Seedance 2.0 프롬프트 가이드

온라인에서 찾을 수 있는 대부분의 "AI 비디오 프롬프트" 글은 "눈이 내리는 숲에서 늑대의 영화 같은 샷"이라고 입력하고 튜토리얼이라고 부르는 사람들이 썼습니다. 실제로 Seedance 2.0 프롬프트는 그렇지 않습니다. 이 모델은 특정한 다중 입력 문법(@image1, @video2, @audio1, @character:<id>)을 가지고 있으며, 이 모델을 소유한 Volcengine은 5가지의 서로 다른 카테고리로 구성된 공식 프롬프트 가이드를 배포합니다^[1]. 프롬프트가 이 구조와 일치하지 않으면, 거의 맞는 결과를 얻기 위해 여러 번 크레딧을 낭비하게 됩니다.

이것이 제가 시작할 때 가졌으면 하는 Seedance 2.0 프롬프트 완벽 가이드입니다. 공식 텍스트 공식, 다중 이미지와 다중 비디오 실행을 제어하는 참고 구문, 4가지 실제 생성 경로(텍스트 기반 비디오, 이미지 기반 비디오, 다중 입력 참고, 비디오 편집)용 모드별 템플릿, 그리고 초보자를 다시 대기열로 보내는 실패 사례를 다룹니다. ByteDance/Volcengine API 사양 및 실시간 seedance2.so 스튜디오 구성에 대해 검증되었습니다.

요약

• Seedance 2.0 프롬프트는 3단계 공식을 따릅니다: 주제 + 행동, 다음 환경 / 조명 / 스타일, 마지막 카메라 또는 오디오 큐^[1]
• 이 모델은 단일 요청에서 최대 9개의 참고 이미지, 3개의 참고 비디오, 3개의 오디오 파일을 허용합니다^[2]. 图片1 / 视频2 / 音频1(중국어) 또는 @image1 / @video2 / @audio1(seedance2.so 약칭)으로 인라인 참고합니다^[3]
• 프롬프트 길이 제한: 500자 이하 중국어 또는 1,000단어 이하 영어. 더 길면 주의력이 희석되고 모델은 세부 사항을 무시하기 시작합니다^[2]
• Seedance 2.0은 영어, 중국어, 일본어, 인도네시아어, 스페인어, 포르투갈어 프롬프트를 지원합니다. 더 이전 Seedance 변형은 영어와 중국어만 지원합니다^[2]
• 상위 시스템에는 3가지 실제 모드만 있습니다: 텍스트 기반 비디오, 이미지 기반 비디오(첫 프레임 또는 첫+마지막 프레임), 다중 입력 참고. "비디오 편집"과 "비디오 확장"은 별개 모델이 아닌 다중 입력 참고 사용 패턴입니다^[2]
• Seedance 2.0은 실제 인간 얼굴 참고를 거부합니다. 생성된 초상화, 사전 승인된 자산, 또는 플랫폼에서 제공하는 가상 아바타 중 하나를 기대합니다^[2]

3단계 Seedance 2.0 프롬프트 공식

Volcengine의 공식 프롬프트 가이드는 구조를 3가지의 합성 가능한 블록으로 설명합니다^[1]. 매번 모든 블록을 채울 필요는 없지만, 이 순서대로 스택하면 모델에 가장 깔끔한 신호를 줍니다.

블록 1: 주제와 행동. 장면에 있는 사람과 그들이 하는 일. 이것이 논리적 기준점입니다. "한 여자"는 모델에 아무것도 알려주지 않습니다. "긴 숯색 코트를 입은 키 큰 여자가 젖은 돌다리를 가로질러 걷고 있다"는 주제, 자세, 움직임의 방향을 제공합니다.

블록 2: 환경, 조명, 스타일. 어디서 일어나는지, 빛이 어떻게 보이는지, 시각적 레지스터. "황혼, 빗에 젖은 자갈에 반사된 가로등, 탈포화된 청록색과 호박색 색조"는 실제 작업을 하고 있습니다. 이 블록을 건너뛰면 모델은 기본적으로 중간 샷, 중립 조명, 시각적 관점이 전혀 없는 것으로 설정합니다.

블록 3: 카메라 언어와 오디오 큐. 카메라가 어떻게 움직이고 무엇을 들을 수 있는지. "느린 돌리 포워드, 얕은 심도, 주변 피아노 음악"은 일반적인 샷을 연출된 것으로 바꿉니다. Seedance 2.0은 8개 이상의 언어로 입술 싱크 대사를 포함한 기본 오디오를 생성하므로, 오디오 큐는 프롬프트에 속하고 나중 생각이 아닙니다.

깔끔한 3블록 프롬프트:

A tall woman in a charcoal coat strides across a rain-slick stone bridge.
Dusk light, streetlights reflecting on cobblestones, desaturated teal-and-amber grade.
Slow dolly forward following the subject. Distant traffic and soft rain on stone.

3문장이고 모든 3블록을 다룹니다. 모델에는 필요한 모든 것이 있습니다.

정보량이 높은 단어를 먼저 배치합니다

Seedance 2.0은 왼쪽에서 오른쪽으로 주의력이 감소하며 읽습니다. 첫 문장이 가장 많은 무게를 가지고, 두 번째는 그 주변에 채워지고, 세 번째 이후의 모든 것은 "여유가 있으면 사용할 세부 사항"입니다. 가장 어려운 제약, 주제 정체성, 핵심 행동, 주요 위치를 첫 문장에 배치합니다. 스타일적 장식은 나중에 나갑니다.

이것은 느낌이 아닙니다. 이것은 모델이 프롬프트 토큰을 문서화된 길이 제한(500자 중국어 / 1,000단어 영어)에 대해 주의력 예산과 어떻게 균형을 맞추는지에 매핑됩니다^[2]. 제한을 넘으면 프롬프트는 내부적으로 공격적으로 요약되고, "요약된"는 보통 신경 썼던 특정 사항을 잃는 것을 의미합니다.

한 가지 스타일을 선택하고 실행합니다

"Pixar 3D 애니메이션, 거친 35mm 필름 그레인, 수채화 씻김"을 단일 프롬프트 내에 섞는 것이 시각적 혼란을 얻는 가장 빠른 방법입니다. 모델은 3가지의 모순된 미학 신호를 조정해야 하고 결과는 보통 평평한 기본값입니다. 하나를 선택하고(Pixar 3D animation 또는 gritty 35mm film, heavy grain 또는 loose watercolor wash), 그것으로 파고드십시오.

특히 텍스트 기반 비디오 작업의 경우, 스타일 일관성이 "실제로 캠페인에 사용할 수 있는"과 "한 번 보기에 재미있는" 사이를 구분합니다.

아무도 명확하게 문서화하지 않는 참고 구문

여기는 대부분의 제3자 가이드가 잘못 이해하는 부분입니다. Seedance 2.0의 다중 입력 참고 모드(Volcengine은 이를 多模态参考生视频, "다중 입력 참고 비디오 생성"이라고 부릅니다)는 프롬프트 자체에서 명시적 숫자 포인터 시스템을 사용합니다^[3]

공식 Volcengine 구문은 중국어 대괄호 번호 매기기입니다: 이미지의 경우 图片1, 图片2, ..., 图片9; 비디오의 경우 视频1, 视频2, 视频3^[3]. seedance2.so에서 스튜디오는 동일한 상위 계약에 매핑된 영어 친화적 약칭을 표시합니다: @image1부터 @image9, @video1부터 @video3, @audio1부터 @audio3^[4]. 동일한 출력을 생성합니다. 어느 것이 더 읽기 좋은지 선택하세요.

핵심: 명시적 포인터 없는 다중 입력 참고는 단지 모델에 대한 모호한 힌트입니다. 포인터를 사용하면, 어느 입력 슬롯이 프롬프트의 어느 아이디어에 매핑되는지 정확히 알려주고 있습니다.

다중 이미지 참고: 쇼핑 목록 패턴

Volcengine의 다중 이미지 참고 권장 템플릿^[3]:

Reference @image1, @image2, @image3 (the camera), put it on a white desk.
Slowly orbit the camera, showing front, side, and back. White seamless backdrop.

숫자-입력 매핑은 위치 기반입니다. 업로드한 첫 번째 이미지는 @image1, 두 번째는 @image2, 이런 식으로 계속됩니다. 이것은 협상의 여지가 없으며, 업로드에 "이름" 필드가 없으므로 순서만 있습니다. 첫 번째 대신 두 번째로 동일한 이미지를 다시 업로드하면, @image1 참고가 이제 다른 이미지를 가리키고 프롬프트가 조용히 깨집니다.

공식 Volcengine 가이드는 3가지 이미지 입력을 각각 주제, 의상, 제품으로 정의하는 데 사용하는 작성된 예를 제공합니다^[3]:

A boy wearing glasses and a blue T-shirt next to a corgi puppy, sitting on a lawn,
3D cartoon style.

구조화된 버전 대신:

[image 1] a boy wearing glasses and a blue T-shirt and [image 2] the corgi puppy,
sitting on [image 3] the lawn, 3D cartoon style.

둘 다 작동합니다. 두 번째는 입력 이미지에 대한 측정 가능하게 더 타이트한 준수를 생성합니다. 상업적 충실도, 제품 사진, 샷 간 캐릭터 연속성에 신경 쓰면, 명시적 포인터 형식을 매번 사용하세요.

비디오 참고: 행동, 카메라, FX

동일한 패턴이 비디오 입력에 적용됩니다^[3]. Volcengine은 참고 비디오를 사용하는 3가지 서로 다른 방법을 문서화합니다:

시리즈를 제작하고 있다면 이것은 진정한 초능력입니다. 원하는 카메라 움직임(핸드헬드 푸시인, 부드러운 궤도, 수직 줌)으로 한 개의 참고 클립을 촬영하고, 주제와 설정의 10가지 변형에 걸쳐 재사용하세요. 처음부터 영화 촬영을 다시 작성하지 않고도 시각적 일관성을 얻습니다.

오디오 참고 및 비트 싱크

오디오 입력은 동일한 방식으로 작동합니다: 최대 3개의 오디오 파일, @audio1, @audio2, @audio3으로 참고됩니다^[4]. 가장 일반적인 사용은 비트 싱크 비디오이고, 생성된 모션을 음악 트랙에 고정하여 컷과 움직임이 다운비트에 맞습니다.

작동하는 비트 싱크 프롬프트:

Reference the rhythm of @audio1. A skateboarder cuts through a Tokyo alley at night,
neon reflections in puddles. Camera tracks alongside at hip height. Each turn lands
on the kick drum. Dynamic editing, fast cuts on the beat.

모델은 모든 드럼 히트에 대해 문자 그대로 오디오 분석을 수행하지 않지만, 오디오와 동기화된 느낌의 모션을 소스 오디오에 대해 일관되게 생성합니다.

모드별 프롬프트 템플릿

Seedance 2.0에는 3가지의 실제 상위 생성 모드와 API가 서로 다른 워크플로우로 표시하는 여러 다중 입력 참고 사용 패턴이 있습니다^[2]. 여기는 모드별 프롬프트 차이입니다.

텍스트 기반 비디오(T2V)

가장 단순한 모드. 프롬프트만 출력을 구동합니다. 전체 3블록 공식이 전체 하중을 전달합니다. 종횡비(16:9, 9:16, 4:3, 3:4) 및 지속 시간(5, 10, 또는 15초)은 요청 매개변수에서 나오며, 프롬프트에서가 아닙니다. "16:9 형식으로"라고 작성하는 데 토큰을 낭비하지 마세요^[4]

패턴:

<Subject + action, one sentence>.
<Environment + lighting + style, one sentence>.
<Camera move + audio cue, one sentence>.

참고 입력이 없을 때 seedance2.so/text-to-video에서 실행하세요.

이미지 기반 비디오(I2V), 첫 프레임 모드

하나의 이미지를 업로드합니다. 여는 프레임이 됩니다. 프롬프트는 모션과 계속만 설명합니다. 주제는 이미 이미지에 있으므로 주제가 아닙니다. 이미지가 보여주는 것을 다시 설명하면 보통 모델이 주제를 "다시 그리게" 하고 소스에서 벗어나갑니다.

패턴:

<Animation cue: how should the subject move?>
<Camera cue: how should the camera move?>
<Atmosphere cue: ambient sound, light shifts.>

나쁜 I2V 프롬프트:

A blonde woman in a red dress walks through a market.

(이미지가 이미 그것을 보여줍니다. 모델과 싸우고 있습니다.)

좋은 I2V 프롬프트:

She turns slowly toward the camera and lifts her hand to brush hair from her face.
Slow dolly in. Distant market chatter, soft afternoon breeze.

이미지 기반 비디오(I2V), 첫+마지막 프레임 모드

2개의 이미지를 업로드합니다. 모델은 그 사이를 보간하고 프롬프트는 전환 경로를 설명합니다. 이것은 5초 안에 결정론적 내러티브 호를 얻는 가장 깔끔한 방법입니다.

패턴:

Transition from <description of first frame> to <description of last frame>.
<Movement style during transition: smooth, snappy, dreamy.>
<Camera cue.>

주: 첫 번째와 마지막 이미지는 거의 종횡비가 일치해야 합니다. 모델은 다를 경우 두 번째를 자동으로 자르지만, 과도한 자르기는 결과를 저하시킵니다^[2]

다중 입력 참고 / 다중 입력 참고(R2V)

이것은 Seedance 2.0의 돋보이는 모드이고 이 가이드의 대부분을 정당화합니다. 단일 요청에서 최대 9 + 3 + 3개의 이미지, 비디오, 오디오를 혼합할 수 있고, 위에서 다룬 명시적 포인터로 프롬프트에 엮을 수 있습니다^[2]

공식 템플릿 구조^[3]:

Reference / extract / combine + [图片n / @imageN] of <referenced element>,
generate <full scene description>, keep <referenced element> consistent.

공식 가이드에서 가져온 예^[3]:

The scene is set inside @image4 (the restaurant). The girl from @image1 is wearing
the outfit from @image2 and tidying items at the counter. The boy from @image3 is
a customer who walks up to ask for her contact. The logo from @image5 stays in the
bottom-right corner throughout.

5개의 이미지 입력, 5가지의 명시적 역할, 하나의 응집력 있는 내러티브. 이러한 종류의 구조화된 프롬프트는 생산 품질에서 다중 입력 참고를 가능하게 합니다. 포인터 규율 없이는 모델이 모호해지고 요소가 흐릿합니다.

R2V를 통한 비디오 편집

Volcengine은 비디오 편집(요소 추가 / 삭제 / 수정)을 별개 모드가 아닌 R2V 사용 패턴으로 취급합니다^[3]. 공식 가이드의 템플릿:

"모션과 카메라를 변경하지 않은 상태로 유지" 꼬리는 중요한 작업을 하고 있습니다. 그 없이는 모델은 종종 처음부터 장면을 재생성합니다. 비디오 편집에서 시도해보세요.

비디오 확장(앞/뒤)

동일한 R2V 메커니즘. 2가지 템플릿^[3]:

Extend @video1 backward + <description of pre-segment>.
Extend @video1 forward + <description of post-segment>.

모델은 자동으로 입력에서 솔기 프레임을 자르며, 원본을 재생성하지 않고, 새 꼬리 또는 헤드만 합성합니다. 비디오 확장에 확장 의도를 제출하세요.

트랙 스티칭(3클립 합성)

여러 비디오를 스티칭하기 위해 업로드하면, 제약은 엄격합니다: 최대 3개의 비디오 입력, 총 지속 시간 15초 이하^[3]

템플릿:

@video1 + <transition description> + connects to @video2 + <transition description>
+ connects to @video3.

공식 가이드의 작동 예^[3]:

@video1, the moment a leaf hits the ground, gold particles burst, a gust of wind
blows through, connects to @video2.

모델은 전환 프레임만 만들어냅니다. 소스 클립은 그대로 유지됩니다.

Seedance 2.0이 실제로 이해하는 카메라 언어

모델은 영화 촬영 설명으로 훈련되었으므로 전문적인 샷 어휘는 일상적인 언어보다 나은 성능을 보입니다. 아래의 용어는 seedance2.so와 상위 생성 실행에서 본 신뢰할 수 있는 출력을 생성하고 Volcengine의 참고 예에 대해 교차 확인된 것들입니다^[3]

움직임:

• slow dolly forward(피사체를 향해 움직이는 물리적 카메라)는 zoom in(렌즈 조정)을 매번 이깁니다
• tracking shot following subject from left to right
• orbiting around subject at eye level
• crane shot ascending over <location>
• steady push-in toward <subject>
• 다큐멘터리 느낌을 위해 handheld, slight shake
• 재빠른 전환을 위해 whip pan to <new subject>

각도:

• low angle looking up at subject는 피사체를 강력해 보이게 합니다
• 공간 관계를 위해 overhead establishing shot
• 불안을 위해 dutch tilt
• 세부 사항에 주의를 향하게 하려면 extreme close-up on hands
• 중립 대화 프레이밍을 위해 eye-level medium shot

렌즈:

• shallow depth of field, subject in focus, background blurred
• rack focus from foreground object to subject
• anamorphic lens flare
• wide-angle distortion at the edges

패턴: 일하는 영화 촬영 감독이 사용할 단어를 사용합니다. "영화 같은"는 너무 모호합니다. "anamorphic 2.39:1, lens flare on highlights, shallow DoF at f/1.8"은 모델이 행동할 수 있는 것입니다.

실제로 바뀌는 스타일과 조명 설명자

스타일은 공식 블록 2가 자신의 지위를 유지하는 곳입니다. 기억할 가치가 있는 몇 가지 카테고리입니다.

조명: golden hour, blue hour, harsh midday sun, soft window light, single key light from screen-left, practical neon underlighting, silhouette against sunset, volumetric god rays through fog.

색상: desaturated teal-and-amber grade, high-contrast monochrome, pastel washed-out palette, saturated tropical color, cool moonlit blues, warm tungsten interiors.

스톡 / 형식: 35mm film, fine grain, 16mm film, heavy grain, digital cinema, clean, VHS, scan lines, color bleed, super-8 home movie, polaroid faded edges.

장르: Wes Anderson symmetry, pastel, David Fincher cool palette, low-key, Studio Ghibli watercolor backgrounds, '80s sci-fi, neon and chrome, noir, deep shadows, venetian blind patterns.

설명자가 실제 영화 촬영 또는 제작 참고에 가까울수록 결과가 더 좋습니다. "영화 같고 극적"은 모델에 아무것도 알려주지 않습니다. "Roger Deakins golden hour, low contrast, subtle haze"는 많은 것을 알려줍니다.

일반적인 실패 모드 및 수정 방법

seedance2.so에서 수백 개의 생성을 검토하고 사용자 보고서를 읽은 후, 동일한 5가지 실패 모드가 "이것은 좋지 않다"는 대부분의 피드백을 차지합니다. 진단 조회는 다음과 같습니다.

"출력이 프롬프트의 절반을 무시했습니다"

거의 항상 길이 문제입니다. 프롬프트는 아마도 제한을 초과했거나(500자 중국어 / 1,000단어 영어)^[2], 한 개의 샷에 너무 많은 아이디어를 집어넣었습니다. 경험칙: 프롬프트당 1-2개 주제, 총 2-4문장. 3개 주제가 3개 다른 것을 3개 위치에서 하고 있어야 한다면, 그것은 3개의 별도 생성이고 사후 처리에 스티칭되며, 하나의 프롬프트가 아닙니다.

"참고 이미지가 위에 그려졌습니다"

I2V 모드에서, 이미지 내부의 것 대신 이미지가 보여주는 것을 설명했습니다. 프롬프트를 다시 작성하여 주제가 아닌 모션만 설명하세요. R2V 모드에서, 명시적 @imageN 포인터를 잊었으므로, 모델은 업로드를 하드 제약이 아닌 모호한 미학 힌트로 취급했습니다.

"참고 사진으로 생성하는 것을 거부합니다"

Seedance 2.0은 실제 인간 얼굴 참고를 명시적으로 허용하지 않습니다. 감지 가능한 실제 인간 얼굴이 있는 업로드는 안전 계층에서 거부됩니다^[2]. 3가지 해결책: Seedream 생성 가상 인물의 초상화를 참고로 사용하고, Volcengine의 사전 설정 가상 아바타 중 하나를 사용하거나, 그려진 실제 사람을 위한 문서화된 승인을 공급합니다. "이 필터를 끄기" 토글이 없습니다.

"모션이 불안정한 / 주제가 형태를 변형합니다"

아마도 너무 길었을 것입니다. 먼저 5초에 생성하여 프롬프트가 함께 유지되는지 확인한 후, 10초 또는 15초에 커밋하세요. 15초에서의 품질은 초당 25-35 프레임의 추가 콘텐츠에 걸쳐 모든 프롬프트 모호성이 증폭되기 때문에 모델이 더 나쁘기 때문이 아니라 5초의 품질과 의미 있게 다릅니다.

"오디오가 시각적 요소와 동기화되지 않았습니다"

@audio1로 오디오를 명시적으로 참고하지 않았거나, 프롬프트가 실제 오디오와 모순되는 시각적 리듬을 설명했습니다. 오디오가 110 BPM 트랙이고 프롬프트에서 "느리고 사색적인 속도"라고 하면, 모델은 하나를 선택해야 합니다. 명시적으로 알려주세요: match cuts to the kick drum of @audio1는 모호하지 않습니다.

크레딧을 낭비하지 않는 반복 워크플로우

10초 고품질 Seedance 2.0 비디오 생성은 표준 계층에서 초당 약 7크레딧, 약 70크레딧 생성, 또는 항목 계층 크레딧 요금에서 대략 2.80달러입니다^[5]. 낭비된 실행은 누적됩니다. 낭비를 최소화하는 워크플로우:

1. 빠른/기본 계층에서 먼저 초안을 작성합니다. 동일한 프롬프트, 동일한 매개변수, 낮은 크레딧 비용. 구성이 기본에서 잘못되었다면 높음에서도 잘못됩니다. 높음에 대해 비용을 지불하기 전에 수정하세요. 현재 계층 비율에 대해 가격을 참조하세요.
2. 5초에 먼저 생성합니다, 궁극적으로 15초를 원하더라도. 5초 테스트는 15초 실행의 1/3의 비용입니다. 프롬프트가 5초에 유지되면, 스케일 업하세요.
3. 한 번에 한 변수입니다. 주제, 카메라, 스타일을 단일 리롤에서 변경하지 마세요. 어느 변경이 바늘을 움직였는지 알 수 없습니다.
4. 시드 이미지를 저장합니다. Seedream 생성 초상화가 참고로 작동할 때, 동일한 이미지를 정확히 유지하고, 동일한 참고를 사용하여 동일한 R2V 프롬프트를 다시 실행하는 것이 결정론적 리롤에 가장 가깝습니다.
5. 프롬프트 향상 토글을 사용합니다 희박한 아이디어에서 시작할 때. 스튜디오의 웹 검색 향상 모드는 모델로 전송하기 전에 검색한 컨텍스트로 프롬프트를 다시 작성합니다^[4]. "정말 서울 짬짜면 가게 내부가 평일 밤 11시에 어떻게 보이는가"와 같은 쿼리에 유용합니다. 왜냐하면 모델은 이제 그려낼 검색한 컨텍스트를 갖고 있기 때문입니다.

다중 언어 프롬프트 및 전환 시기

Seedance 2.0은 다중 언어 말뭉치에 훈련되었고 영어, 중국어, 일본어, 인도네시아어, 스페인어, 포르투갈어의 프롬프트를 지원합니다^[2]. 더 이전 Seedance 변형(1.5 Pro, 1.0 Pro)은 영어와 중국어만 지원합니다. 이것은 2가지 시나리오에서 중요합니다:

• 현지화된 대사. 생성된 비디오에 스페인어 사용자 캐릭터 또는 한국어 자막이 필요하면, 대상 언어로 직접 대사를 작성하세요. 영어로 작성하고 모델에 "스페인어로 말하도록" 요청하지 마세요. 작동하지만, 스페인어로 라인을 작성하는 것보다 품질이 좋지 않습니다.
• 문화적 특수성. "나무 테이블에 있는 전형적인 멕시코 아침 식사"와 같은 프롬프트는 스페인어(un desayuno mexicano típico sobre una mesa de madera)로 작성될 때 종종 영어 동등물보다 더 문화적으로 정확한 출력을 생성합니다. 훈련 데이터 가중치가 다릅니다.

다른 모든 것에 대해, 영어는 기본이며 잘 작동합니다. 중국어 프롬프트는 토큰당 약간 더 간결합니다(500자 대 1,000단어 영어). 하지만 동등한 출력을 생성합니다.

FAQ

Seedance 2.0 프롬프트는 얼마나 길어야 합니까?

2-4문장, 대략 60-200 영어 단어를 목표로 합니다. 하드 캡은 1,000 영어 단어 / 500 중국어 문자^[2]이지만, 훨씬 전에 수익 감소를 맞이합니다. ~250 단어를 지나면, 모델은 프롬프트를 내부적으로 압축하기 시작하고 특정 사항을 잃습니다.

Seedance 2.0은 부정 프롬프트를 지원합니까?

전용 매개변수로는 아닙니다. API 계약에 "negative_prompt" 필드가 없습니다^[2]. 인라인 제약을 추가할 수 있습니다: no on-screen text, no logos, no people in the background. 그리고 모델은 합리적인 일관성으로 이를 준수합니다. Stable Diffusion과 같은 이미지 모델의 진정한 부정 프롬프트 슬롯만큼 결정론적이지는 않지만, 작동합니다.

단일 프롬프트에서 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오 파일을 참고할 수 있습니까?

예, 이것이 최대 다중 입력 R2V 로드입니다: 단일 요청에서 최대 9개의 이미지, 3개의 비디오, 3개의 오디오 입력^[2]. API가 이 캡을 강제합니다. 실질적으로, 많은 참고가 있는 프롬프트는 응집력 있게 유지하기가 매우 어렵고, 대부분의 생산 R2V 작업은 2-5개의 이미지 참고 및 최대 1개의 비디오 또는 오디오 참고를 사용합니다.

생성이 "실제 얼굴은 허용되지 않음"으로 실패하는 이유는 무엇입니까?

Seedance 2.0은 감지 가능한 실제 인간 얼굴이 있는 참고를 거부합니다^[2]. 가상 생성 초상화, 사전 승인된 가상 아바타, 또는 그려진 실제 사람을 위한 명시적 승인을 사용합니다. 확인은 모델 수준에서 상위에서 실행되며, 플랫폼 수준 재정의는 없습니다.

Seedance 2.0과 Seedance 2.0 Fast의 프롬프트 차이는 무엇입니까?

동일한 프롬프트 문법, 동일한 참고 구문, 동일한 길이 캡. Fast는 낮은 비용 기본 품질 계층입니다. Preview는 고품질입니다. Fast에서 작동하는 프롬프트는 Preview에서 동일하게 작동합니다, 단지 더 높은 시각적 충실도와 대부분의 공급자에서 약 1.7배 크레딧 비용일 뿐입니다^[5]. Fast에서 반복하고, Preview에서 완료합니다.

영어 출력을 위해 중국어로 프롬프트를 작성할 수 있습니까? 또는 그 반대로?

예. 프롬프트 언어와 출력 언어는 독립적입니다. 가장 명확하게 생각하는 언어로 작성하세요. 모델은 교차 언어 번역을 내부적으로 처리합니다. 예외는 화면 텍스트와 대사입니다: 작성한 언어로 나타납니다.

문장 내의 프롬프트 순서가 중요합니까?

예, 의미 있게. 이전 토큰은 더 많은 주의 예산을 얻습니다. 가장 어려운 제약(주제 정체성, 주요 행동, 핵심 위치)으로 이끌어가고, 스타일 장식이 따라갑니다. "A red sports car at sunset, cinematic"은 모델을 "red sports car"에 최적화하도록 표시합니다. "Cinematic shot of a red sports car at sunset"는 첫 번째에 "cinematic shot"를 가중치로 주고 자동차는 보조가 됩니다.

공식 Seedance 2.0 프롬프트 라이브러리가 있습니까?

Volcengine은 슬로건, 자막, 거품 대사, 다중 이미지 참고, 행동 참고, 카메라 이동 참고, VFX 참고, 비디오 편집용 작동 예가 있는 공식 프롬프트 가이드를 배포합니다^[1][3]. 이것이 정규 소스입니다. seedance2.so/text-to-video의 스튜디오는 동일한 패턴을 UI에 매핑합니다. 어느 쪽에서든 프롬프트 구조를 표현할 수 있으면 다른 쪽을 사용할 수 있습니다.

배포하는 프롬프트: 요약

Seedance 2.0 프롬프트를 잘 작성하는 것은 3가지 습관으로 귀결됩니다. 먼저, 3블록 공식을 따릅니다(주제와 행동, 그 다음 환경과 스타일, 그 다음 카메라와 오디오 큐). 열린 문장에서 가장 어려운 제약을 앞에 배치합니다. 두 번째, 다중 입력 입력이 있을 때마다 명시적 참고 구문(@image1부터 @image9, @video1부터 @video3, @audio1부터 @audio3)을 사용합니다. 모호한 참고와 포인터된 참고의 차이는 "어느 정도 작동"과 "배포"의 차이입니다. 세 번째, 모델 문서 제약을 존중합니다(2-4 문장 프롬프트, 1-2 주제, 실제 인간 얼굴 없음, 1,000 영어 단어 아래 길이). Preview에 크레딧을 커밋하기 전에 Fast 계층에서 저렴하게 반복합니다. 이 3가지를 수행하면 Seedance 2.0 프롬프트는 5번째 또는 6번째가 아닌 첫 번째 또는 두 번째 롤에서 배포 품질 출력을 생성합니다.

참고 문헌

1. Volcengine ArkClaw. Doubao Seedance 2.0 系列提示词指南, Section 1: 总体要领. May 2026 검색 volcengine.com/docs/82379/2222480
2. Volcengine ArkClaw. 创建视频生成任务 API, Seedance 2.0 model capability spec, prompt language and length, input limits. May 2026 검색 volcengine.com/docs/82379/1520757
3. Volcengine ArkClaw. Doubao Seedance 2.0 系列提示词指南, Sections 3–5: image / video reference and editing templates. May 2026 검색 volcengine.com/docs/82379/2222480
4. Seedance2.so. Studio reference syntax and parameter helpText for omni-reference generation. May 2026 검색 seedance2.so/reference-to-video
5. Seedance2.so. Pricing and credit-per-second rates by tier. May 2026 검색 seedance2.so/pricing

추가 읽기

• BytePlus ModelArk. Product updates, Dreamina Seedance 2.0 API release. docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk
• ByteDance Seed. Seedance technical report and benchmark results. seed.bytedance.com/seedance