Seedance 2.0 promptlar: tam yazım rehberi

İnternet'te bulacağın "AI video promptu" makaleleri çoğunlukla "cinematic shot of a wolf in the snow" yazıp bunu rehber çağıran kişiler tarafından yazılmış. Seedance 2.0 promptları pratikte böyle görünmüyor. Modelin belirli bir çok modal grameri var (@image1, @video2, @audio1, @character:<id>), ve modele sahip olan Volcengine, beş farklı kategori etrafında yapılandırılmış resmi bir promptu rehberi gemi^[1]. Promptlarınız bu yapıyla eşleşmezse, kredi yakarak neredeyse isabetler için tekrar atılacaksın.

Bu, başladığımda olmasını dilediğim uzun form Seedance 2.0 promptu rehberi. Resmi metin formülünü, çok görüntü ve çok video çalışmalarını kontrol eden referans sözdizimini, dört gerçek oluşturma yolu için mod spesifik şablonları (metin-video, görüntü-video, referans-video, video düzenleme) ve acemileri kuyruğa geri gönderen başarısızlık modlarını kapsar. ByteDance/Volcengine API spec'ine ve canlı seedance2.so studio yapılandırmasına karşı doğrulanmıştır.

TL;DR

• Seedance 2.0 promptlar üç bölümlü bir formülü izler: konu + aksiyon, sonra ortam / aydınlatma / stil, sonra kamera veya ses ipuçları^[1].
• Model tek bir istekte 9 referans görüntü, 3 referans video ve 3 ses dosyasına kadar kabul eder^[2]. Bunları 图片1 / 视频2 / 音频1 (Çince) veya @image1 / @video2 / @audio1 olarak satır içi referans ver (seedance2.so kısaltması)^[3].
• Prompt uzunluk sınırı: ≤ 500 Çince karakter veya ≤ 1.000 İngilizce kelime. Daha uzun olan her şey dikkati azaltır ve model ayrıntıları görmezden gelmeye başlar^[2].
• Seedance 2.0 İngilizce, Çince, Japonca, Endonezce, İspanyolca ve Portekizce promptlarını destekler, eski Seedance varyantları sadece İngilizce ve Çinceyi destekler^[2].
• Yukarıda sadece üç gerçek mod vardır: metin-video, görüntü-video (ilk çerçeve veya ilk+son çerçeve) ve çok modal referans. "Video düzenleme" ve "video uzatma" referans-video kullanım desenleridir, ayrı modeller değildir^[2].
• Seedance 2.0 gerçek insan yüzü referanslarını reddetecektir, oluşturulmuş bir portre, önceden yetkilendirilmiş bir varlık veya platform tarafından sağlanan sanal avatarlardan birini bekler^[2].

Üç bölümlü Seedance 2.0 promptu formülü

Volcengine'nin resmi promptu rehberi yapıyı üç birleştirilebilir blok olarak ortaya koymaktadır^[1]. Her sefer her bloğu doldurman gerekmiyor ama onları bu sırada yığmak modele en temiz sinyali verir.

Blok 1: konu ve aksiyon. Sahnede kim var ve ne yapıyor. Bu mantıksal yer. "Bir kadın" modele hiçbir şey söylemiyor. "Uzun bir kömür paltosu giymiş uzun bir kadın ıslak bir taş köprüsünü adıyla geçiyor" ona bir konu, bir duruş ve bir hareket vektörü verir.

Blok 2: ortam, aydınlatma, stil. Nerede olur, ışık neye benziyor ve görsel sicil. "Gün batımında, sokak ışıklarının yağmurla ıslak koblataşlara yansıması, doygun tosca-amber renk derecesi" gerçek çalışma yapıyor. Bu bloğu atla ve model varsayılan olarak nötr aydınlatma ve sıfır stilistik bakış açısı ile orta çekime döner.

Blok 3: kamera dili ve ses ipuçları. Kamera nasıl hareket ediyor ve ne duyuyorsun. "Yavaş dolly ileri, sığ alan derinliği, ortam piyanosu altı" jenerik bir çekimi yönetilen birine dönüştürür. Seedance 2.0, 8+ dilinde dudak senkronizasyonlu diyaloglar ile yerel ses üretir, bu nedenle ses ipuçları promptta yer almalıdır, sonrası değil.

Temiz bir üç blok promptu:

A tall woman in a charcoal coat strides across a rain-slick stone bridge.
Dusk light, streetlights reflecting on cobblestones, desaturated teal-and-amber grade.
Slow dolly forward following the subject. Distant traffic and soft rain on stone.

Bu üç cümledir ve üç bloğun hepsini kapsar. Modelin ihtiyacı olan her şey var.

Yüksek bilgi kelimelerini öne al

Seedance 2.0 soldan sağa, azalan dikkatle okur. İlk cümle en fazla ağırlığa sahiptir, ikinci cümlesi etrafında doldurulur ve üçüncü sonrası her şey "varsa yardımcı detaylar"dır. En zor kısıtlamalarını, konu kimliğini, anahtar aksiyonu, birincil konumu, açılış cümlesine koy. Stilistik işlemeler daha sonra gelir.

Bu bir duygu değildir. Modelin belgelenen uzunluk sınırları (500 Çince karakter / 1.000 İngilizce kelime) karşısında promptu jetonları dikkate karşı nasıl dengelendiğine eşlenir^[2]. Kapasiteden sonra, promptlar agresif bir şekilde dahili olarak özetlenir ve "özetlenen" genellikle önemlenen özellikleri kaybetmek anlamına gelir.

Bir stil seç ve taahhüt et

Tek bir prompta "Pixar 3B animasyonu, zor 35mm film tanesi, suluboya yıkama" karıştırmak görsel çamur elde etmenin en hızlı yoludur. Modelin üç çelişkili estetik sinyali çözmesi gerekir ve sonuç genellikle düz bir varsayılandır. Birini seç (örneğin, Pixar 3D animation veya gritty 35mm film, heavy grain veya loose watercolor wash) ve ona giriş.

Özellikle metin-video çalışmasında, stil uyumu "bir kampanya için gerçekten kullanılabilir" ile "bir kez bakmak için eğlenceli" ayırıyor.

Hiç kimsenin açıkça belgelemedikleri referans sözdizimi

İşte çoğu üçüncü taraf rehberi yanlış alan kısım. Seedance 2.0'ın referans-video modu (Volcengine buna 多模态参考生视频, "çok modal referans video oluşturma" diyor) prompta kendisi açık sayı işaretçi sistemi kullanır^[3].

Resmi Volcengine sözdizimi Çince kare ayraç numaralandırması: 图片1, 图片2, ..., 图片9 resimler için; 视频1, 视频2, 视频3 videolar için^[3]. seedance2.so'da, studio aynı yukarı akış sözleşmesiyle haritalanan İngilizce dostu bir kısaltma ortaya koymaktadır, @image1 @image9 arasında, @video1 @video3 arasında ve @audio1 @audio3 arasında^[4]. Aynı çıktıları üretirler; sana daha temiz okuyan seçin.

Nokta: açık işaretçiler olmadan referans-video sadece modele muğlak bir ipucudır. İşaretçiler ile, tam olarak hangi giriş yuvasının promptta hangi fikirle haritalaşacağını söylüyorsun.

Çok görüntü referansları: alışveriş listesi deseni

Çok görüntü referansları için Volcengine'nin önerilen şablonu^[3]:

Reference @image1, @image2, @image3 (the camera), put it on a white desk.
Slowly orbit the camera, showing front, side, and back. White seamless backdrop.

Sayı giriş haritalaması konumsaldır. Yüklediğin ilk görüntü @image1, ikinci @image2 ve böyle devam ediyor. Bu müzakere edilemez, yüklemelerde "ad" alanı yok, sadece sıra. Aynı görüntüyü ilk yerine ikinci yüklersen, @image1 referansınız şimdi farklı bir görüntüyü gösterir ve promptu sessizce kırılır.

Resmi Volcengine rehberi, sırasıyla konu, kıyafet ve ürün tanımlamak için üç görüntü girdisini kullanmanın bu yazılı örneğini verir^[3]:

A boy wearing glasses and a blue T-shirt next to a corgi puppy, sitting on a lawn,
3D cartoon style.

versus yapılandırılmış versiyon:

[image 1] a boy wearing glasses and a blue T-shirt and [image 2] the corgi puppy,
sitting on [image 3] the lawn, 3D cartoon style.

Her ikisi de çalışır. İkinci, girdi görüntülerine ölçülebilir şekilde daha sıkı bağlılık verir. Ticari sadakat, ürün fotoğrafçılığı, çekişler arasında karakter sürekliliği hakkında önemli isen, her zaman açık işaretçi formunu kullan.

Video referansları: aksiyon, kamera, FX

Aynı desen video girdilerine uygulanır^[3]. Volcengine bir referans video kullanmanın üç farklı yolunu belgeler:

Eğer bir dizi üretiyorsan bu gerçekten üstün. Konu ve ayarın on varyasyonu arasında istediğin kamera hareketi ile bir referans klibi çek, handheld push-in, pürüzsüz orbit, vertigo zoom ve tekrar kullan. Sinematografi yeniden yazmadan görsel sürekliliğini al.

Ses referansları ve vuruş senkronizasyonu

Ses girdileri aynı şekilde çalışır: üç ses dosyasına kadar, @audio1, @audio2, @audio3 olarak referans^[4]. En yaygın kullanım vuruş senkronizasyonlu video, oluşturulan hareketi müzik yoluna sabitle, böylece kesimler ve hareketler vuruşta iniş yaparlar.

Çalışan bir vuruş senkronizasyonlu promptu:

Reference the rhythm of @audio1. A skateboarder cuts through a Tokyo alley at night,
neon reflections in puddles. Camera tracks alongside at hip height. Each turn lands
on the kick drum. Dynamic editing, fast cuts on the beat.

Model her davul vuruşunda literal ses analizi yapmıyor ama, eğer sana söylersen kaynak ses ile senkronize hissedilen hareket tutarlı bir şekilde üretir.

Mod-mod-mod promptu şablonları

Seedance 2.0 üç gerçek yukarı akış oluşturma moduna ve API'nin farklı iş akışı olarak yüzey yapan birkaç referans-video kullanım deseniyle sahiptir^[2]. Promptlar onlar arasında nasıl farklılık gösterir.

Metin-video (T2V)

En basit mod. Sadece promptun çıktınızı sürüyor. Tüm üç blok formülü tüm yükü taşıyor. En boy oranı (16:9, 9:16, 4:3, 3:4) ve süre (5, 10 veya 15 saniye) istek parametrelerinden gelir, prompttan değil, "16:9 formatında" yazmak için jetonları boşa harcama^[4].

Desen:

<Subject + action, one sentence>.
<Environment + lighting + style, one sentence>.
<Camera move + audio cue, one sentence>.

Referans girdileri olmadığında seedance2.so/text-to-video üzerinde çalıştır.

Görüntü-video (I2V), ilk çerçeve modu

Bir görüntü yükle; açılış çerçevesi olur. Promptun sadece hareket ve devamlılığı tanımla, konu zaten görüntüde olduğundan konu değil. Görüntüyü gösterilenin yeniden tanımlanması genellikle modelin konuyu "yeniden çizeceği" ve kaynağından uzaklaşacağını neden olur.

Desen:

<Animation cue: how should the subject move?>
<Camera cue: how should the camera move?>
<Atmosphere cue: ambient sound, light shifts.>

Kötü I2V promptu:

A blonde woman in a red dress walks through a market.

(Görüntü zaten onu gösteriyor. Modelle savaşıyorsun.)

İyi I2V promptu:

She turns slowly toward the camera and lifts her hand to brush hair from her face.
Slow dolly in. Distant market chatter, soft afternoon breeze.

Görüntü-video (I2V), ilk+son çerçeve modu

İki görüntü yükle. Model aralarını enterpolasyon yapar ve promptun geçiş yolunu tanımlar. Bu 5 saniyede deterministik bir anlatı yayı elde etmenin en temiz yoludur.

Desen:

Transition from <description of first frame> to <description of last frame>.
<Movement style during transition: smooth, snappy, dreamy.>
<Camera cue.>

Not: ilk ve son görüntüler yakın açı oranında eşleşmiş olmalı. Model fark ederlerse ikincisini hizalamak için otomatik kırpar ama ağır kırpma sonucu kötüleştirir^[2].

Referans-video / çok modal referans (R2V)

Bu Seedance 2.0'ın öne çıkan modu ve bu rehberin çoğunluğunu haklı göstercek. Tek bir istekte görüntüleri, videoları ve sesi 9 + 3 + 3'e kadar karıştırabileceğin ve yukarıdaki açık işaretçilerle dokuyabilirsin^[2].

Resmi şablon yapısı^[3]:

Reference / extract / combine + [图片n / @imageN] of <referenced element>,
generate <full scene description>, keep <referenced element> consistent.

Resmi rehberden çekilen örnek^[3]:

The scene is set inside @image4 (the restaurant). The girl from @image1 is wearing
the outfit from @image2 and tidying items at the counter. The boy from @image3 is
a customer who walks up to ask for her contact. The logo from @image5 stays in the
bottom-right corner throughout.

Beş görüntü girişi, beş açık rol, bir uyumlu anlatı. Bu tür yapılandırılmış promptu referans-video üretim kalitesinde etkinleştiren şeydir. İşaretçi disiplini olmadan, model muğlak hale gelir ve unsurlar bulanıklaşır.

R2V aracılığıyla video düzenleme

Volcengine video düzenlemeyi (öğeleri ekle / sil / değiştir) R2V kullanım deseni olarak değerlendirir, ayrı bir mod değil^[3]. Resmi rehberden şablonlar:

"Hareket ve kamerayı değişmemiş tut" kuyruğu önemli çalışma yapıyor, bunu olmadan, model genellikle sahneyi sıfırdan yeniden üretir. Bunu video düzenleme üzerinde dene.

Video uzatma (ileri/geri)

Aynı R2V mekanizması. İki şablonu^[3]:

Extend @video1 backward + <description of pre-segment>.
Extend @video1 forward + <description of post-segment>.

Model giriş kaynaklarından dikiş çerçevelerini otomatik klipler, yeniden üretmiyor ve sadece yeni kuyruk veya başıklığı sentezler. Uzatma niyet gönder video uzatma.

Parça dikişi (3 klip bileşimi)

Dikişi için birden fazla video yüklersen, kısıtlama zor: maksimum 3 video girişi, toplam süre ≤ 15 saniye^[3].

Şablonu:

@video1 + <transition description> + connects to @video2 + <transition description>
+ connects to @video3.

Resmi rehberden çalışan örnek^[3]:

@video1, the moment a leaf hits the ground, gold particles burst, a gust of wind
blows through, connects to @video2.

Model sadece geçiş çerçevelerini icat eder; kaynak klipleri bozulmamış kalırlar.

Seedance 2.0 aslında anlayan kamera dili

Model sinematografi tanımlamaları hakkında eğitilmiş, bu nedenle profesyonel çekim kelime dağarcığı rahat dilden daha iyi performans gösterir. Aşağıdaki terimler, seedance2.so ve Volcengine'nin referans örneklerine karşı çapraz kontrol edilen üretim çalışmaları arasında güvenilir çıktı ürettiklerini gördüğüm terimlerdir^[3].

Hareket:

• slow dolly forward (fiziksel kamera özneye doğru hareket etme) her zaman zoom in (lens ayarlaması) yenmiş
• tracking shot following subject from left to right
• orbiting around subject at eye level
• crane shot ascending over <location>
• steady push-in toward <subject>
• handheld, slight shake belgesel hissi için
• whip pan to <new subject> çabuk geçişler için

Açı:

• low angle looking up at subject özneleri güçlü görünüyor yapar
• overhead establishing shot mekânsal ilişkiler için
• dutch tilt rahatsızlık için
• extreme close-up on hands dikkat detay için yönlendir
• eye-level medium shot nötr konuşma çerçevesi için

Lens:

• shallow depth of field, subject in focus, background blurred
• rack focus from foreground object to subject
• anamorphic lens flare
• wide-angle distortion at the edges

Desen: çalışan bir sinematografçinin kullanacağı kelimeleri kullan. "Sinematik" çok muğlak; "anamorphic 2.39:1, lens flare on highlights, shallow DoF at f/1.8" modelin harekete geçebileceği bir şeydir.

Stil ve aydınlatma tanımlayıcıları gerçekten iğneyi hareket ettirdikleri

Stil formülün Blok 2'nin nerede kazandığının yeridir. Birkaç kategori değmeye değer.

Aydınlatma: golden hour, blue hour, harsh midday sun, soft window light, single key light from screen-left, practical neon underlighting, silhouette against sunset, volumetric god rays through fog.

Renk: desaturated teal-and-amber grade, high-contrast monochrome, pastel washed-out palette, saturated tropical color, cool moonlit blues, warm tungsten interiors.

Stok / format: 35mm film, fine grain, 16mm film, heavy grain, digital cinema, clean, VHS, scan lines, color bleed, super-8 home movie, polaroid faded edges.

Tür: Wes Anderson symmetry, pastel, David Fincher cool palette, low-key, Studio Ghibli watercolor backgrounds, '80s sci-fi, neon and chrome, noir, deep shadows, venetian blind patterns.

Tanımlayıcının ne kadar yakınsa gerçek sinematografik veya üretim referansına, sonuç daha iyi. "Sinematik ve dramatik" modele hiçbir şey söylemiyor. "Roger Deakins golden hour, low contrast, subtle haze" ona çok söylüyor.

Yaygın başarısızlık modları ve bunları nasıl düzelt

seedance2.so arasında yüzlerce oluşturmayı inceledikten sonra ve kullanıcı raporlarını okuduktan sonra, aynı beş başarısızlık modu çoğu "bu kötü görünüyor" geri bildirimini hesaba katmaktadır. İşte tanı araması.

"Çıktı promptunun yarısını görmezden geldi"

Neredeyse her zaman uzunluk sorunu. Promptun muhtemelen kapaktan fazla (500 Çince karakter / 1.000 İngilizce kelime)^[2] veya sen çok fazla fikir bir çekiye doldurdun. Parmak kuralı: promptu başına 1–2 özne, toplam 2–4 cümle. Üç özneyi üç farklı şey yapması gerekiyorsa üç farklı yerlerde, bu üç ayrı oluşturma yapılır post'ta dikilir, bir promptu değil.

"Referans görüntüsü çizildi"

I2V modunda, görüntüde ne olduğunun yeninde sonra ne olması gerektiğini tanımladın. Promptu sadece hareket tanımlamak için yeniden yaz, özne değil. R2V modunda, açık @imageN işaretçisini unuttun, bu yüzden model yüklemeyi katı bir kısıtlama yerine muğlak bir estetik ipucu olarak davrandı.

"Referans fotoğrafımla oluşturmayı reddediyor"

Seedance 2.0 kesinlikle gerçek insan yüzü referanslarını kabul etmiyor, algılanabilir gerçek insan yüzleri olan yüklemeler güvenlik katmanında reddedilir^[2]. Üç geçici çözüm: kurgusal bir kişinin Seedream tarafından oluşturulan portresi referans olarak kullan, Volcengine'nin önceden ayarlanmış sanal avatarlarından birini kullan veya resimli gerçek kişi için belgelenmiş yetkilendirme sağla. "Bu filtreyi kapat" değiştirme yoktur.

"Hareket titremeli / konu morfiyor"

Muhtemelen çok uzun gittin. Prompta tutuşunu doğrulamak için ilk olarak 5 saniyede oluştur, sonra 10 veya 15 saniyeye taahhüt et. 15 sn'de kalite, modeli daha kötü olmasından değil, daha fazla olmasından çok, 25–35 çerçeve saniyede ek içerik per anlam meydana gelir ve prompt belirsizliği tüm genişletilir.

"Ses görsellerle senkronize dışı"

Ya açıkça ses referans @audio1 ile yapmazsan ya da promptun tanımladığı görsel ritmi kontradiksiyon gerçek sesin. Eğer ses 110 BPM iz ve promptun "yavaş düşünceli hız" söylerse, model birini seç. Bunu açıkça söyle: match cuts to the kick drum of @audio1 belirsizdir.

Kredi yakmayan iterasyon iş akışı

10 saniye yüksek kalite Seedance 2.0 videosu oluşturma standart katmanı çalışmak saniye başına 7 krediye, hakkında oluşturma 70 kredilerine, çıkış tarafından kabaca $2,80 giriş katmanı kredi oranına sahip^[5]. Boşa harcanan çalışmalar toplamı. Atıkları en aza indiren iş akışı:

1. İlk hızlı/temel katmanında taslak. Aynı promptu, aynı parametreleri, daha düşük kredi maliyeti. Temel oluşturma yanlış ise bileşim yüksekte de yanlış olacaktır, yüksek için ödeme yapmadan önce düzelt. Fiyatlandırma için mevcut katman oranlarına bak.
2. İlk olarak 5 saniyede oluştur, sonunda 15'i istesen bile. 5 saniye test üçüne mal olur 15 saniye çalışması. Eğer promptu 5'te tutuşsa, ölçeği kaldır.
3. Bir değişken aynı anda. Konuyu, kamerayı ve stili aynı yeniden atış içinde değiştirme. Hangi değişim iğneyi hareket ettirdiğini bilemeyeceksin.
4. Tohum görüntülerini kaydet. Seedream tarafından oluşturulan bir portre referans olarak çalışırsa, tam olarak bu görüntüyü tut, aynı R2V promptunu aynı referans ile yeniden çalıştırmak deterministik yeniden atış en yakın şeyi.
5. Promptu iyileştirme değiştirmeyi kullan seyrek fikirden başlarken. Studio'nun web arama iyileştirilmiş modu promptun göndermeden önce alınan bağlamla yeniden yaz^[4]. "Bir gerçek Seul jjajangmyeon dükkanı iç görünüş 11pm bir hafta içi gibi neye benziyor" gibi sorgular için yararlı, çünkü model şimdi çizmek için alınan bağlama sahiptir.

Çok dil promptları ve ne zaman değiş

Seedance 2.0 çok lingual corpus hakkında eğitilmiş ve İngilizce, Çince, Japonca, Endonezce, İspanyolca ve Portekizce promptlarını destekler^[2]. Eski Seedance varyantları (1.5 Pro, 1.0 Pro) sadece İngilizce ve Çinceyi destekler. Bu iki senaryo görevlendir:

• Yerelleştirilmiş diyalog. Oluşturulan video İspanyolca konuşan karakterleri veya Korece altyazıları gerekiyorsa, hedef dilde diyalogu doğrudan yaz. İngilizce yazma ve modeli "İspanyolca konuşsunlar" sor, çalışır ama kalite sadece İspanyolca satırı yazma daha kötü.
• Kültürel özgüllük. "tipik bir Meksika kahvaltısı ahşap masada" gibi bir promptu İspanyolca yazılmış (un desayuno mexicano típico sobre una mesa de madera) sık sık daha kültürel açıdan doğru çıktı İngilizce eşdeğer üretirse. Eğitim veri ağırlama farklı.

Her şey için İngilizce varsayılan ve iyi çalışır. Çince promptları jelton başına biraz daha yoğun (≤ 500 karakter versus ≤ 1.000 İngilizce kelime karşı) ama eşdeğer çıktı üret.

SSS

Seedance 2.0 promptu ne kadar uzun olmalı?

Kabaca 2–4 cümle, yaklaşık 60–200 İngilizce kelime hedef. Zor kapak 1.000 İngilizce kelime / 500 Çince karakter^[2], ama çok uzun öncesi azalan getirilere çarpacaksın. ~250 kelimeler geçmek model promptun içeri sıkıştırmaya başlar ve özellikleri kaybedersin.

Seedance 2.0 negatif promptları destekler mi?

Değil adanmış parametresi olarak. API sözleşme içinde "negative_prompt" alanı yok^[2]. Kısıtlamaları satır içi ekle, no on-screen text, no logos, no people in the background, ve model onları makul tutarlılık ile onurlandırır. Stable Diffusion gibi görüntü modelleri içinde gerçek negatif promptu yuvası kadar deterministik değildir ama çalışır.

Aynı promptta 9 görüntüye ve 3 videoya ve 3 ses dosyasına referans verebilir mi?

Evet, bu maksimum çok modal R2V yükü: tek istekte 9 görüntüye kadar, 3 video, 3 ses girişi^[2]. API bu kapları zorunlu kılar. Pratik olarak, o kadar referanslı promptu çok uyumlu tutmak zordur, çoğu üretim R2V çalışması 2–5 görüntü referansını ve en fazla bir video veya ses referansını kullanır.

Neden oluşturmam "real face not allowed" ile başarısız oluyor?

Seedance 2.0 algılanabilir gerçek insan yüzleri içeren referansları reddediyor^[2]. Kurgusal oluşturulmuş portre, önceden yetkilendirilmiş sanal avatar veya resimli gerçek kişi için açık yetkilendirme yükle. Çek yukarı akış model seviyesinde çalışır, platform seviyesi geçersiz kılma yok.

Seedance 2.0 ile Seedance 2.0 Fast promptları için fark ne?

Aynı promptu dilbilgisi, aynı referans sözdizimi, aynı uzunluk kapakları. Fast düşük maliyetli temel kalite katmanı; Preview yüksek kalite. Hızlı çalışan promptu Preview üzerinde özdeş çalışıyor, sadece daha yüksek görsel sadakatte ve kabaca 1,7× kredi maliyeti çoğu sağlayıcılar^[5]. Hızlıda yinele, Preview'da sonuç.

İngilizce-dil çıkışı için Çince içinde promptları yazabilir misiniz ya da tersi?

Evet. Promptu dili ve çıktı dili bağımsızdır. En açık düşündüğünü dil içinde yaz, model çapraz dil çevirmeyi dahili olarak işler. İstisna ekran metni ve diyalog: bunlar yazılan dili görüneceğini.

Promptu içeri cümle sırada önemli midir?

Evet, maddi olarak. Daha önceki jetonlar daha dikkat bütçesi al. En zor kısıtlamalarını (özne kimliği, birincil aksiyon, anahtar konum) sal ve stilistik işlemeleri takip bırakın. "Günbatım'da kırmızı spor araba, sinematik" promptu modeli "kırmızı spor araba" için optimize etmek; "Günbatım'da kırmızı spor arabanın sinematik çekimi" "sinematik çekim" ağır ayırı ilk ve araba ikincil olur.

Resmi Seedance 2.0 promptu kütüphanesi var mı?

Volcengine, logoları, altyazıları, kabarcık diyaloğu, çok görüntü referansları, aksiyon referansları, kamera hareketi referansları, VFX referansları ve video düzenleme için çalışan örnekler ile resmi promptu rehberi gemi^[1][3]. Bu kanonik kaynak. seedance2.so/text-to-video deki studio aynı desenleri UI'ye harita; promptu yapısı ya birinde ya da diğerinde ifade edebilirsen diğerini kullanabilirsin.

Promptları gemi: özet

Seedance 2.0 promptları iyi yazma üç alışkanlığa gelir. Birincisi, üç blok formülü izle, konu ve aksiyon, sonra ortam ve stil, sonra kamera ve ses ipuçları ve açılış cümlesinde en zor kısıtlamalarını öne al. İkincisi, çok modal girdilerin her zaman açık referans sözdizimini kullan (@image1 @image9 arasında, @video1 @video3 arasında, @audio1 @audio3 arasında); muğlak referans ve işaretçi referans arasında fark "tür çalışmasından" ve "gemiye" arasında farktır. Üçüncü, model belgeleri kısıtlama saygı, 2–4 cümle promptu, 1–2 özne, gerçek insan yüzleri yok, 1.000 İngilizce kelime altında uzunluk, ve Hızlı katmanında ucuz yinele Preview kredi taahhüt başlamadan. Üç şey yap ve Seedance 2.0 promptları beşinci veya altıncı değil ilk veya ikinci atışın gemiye kalite çıktısı üretecek.

References

1. Volcengine ArkClaw. Doubao Seedance 2.0 系列提示词指南, Section 1: 总体要领. Retrieved May 2026 from volcengine.com/docs/82379/2222480
2. Volcengine ArkClaw. 创建视频生成任务 API, Seedance 2.0 model capability spec, prompt language and length, input limits. Retrieved May 2026 from volcengine.com/docs/82379/1520757
3. Volcengine ArkClaw. Doubao Seedance 2.0 系列提示词指南, Sections 3–5: image / video reference and editing templates. Retrieved May 2026 from volcengine.com/docs/82379/2222480
4. Seedance2.so. Studio reference syntax and parameter helpText for omni-reference generation. Retrieved May 2026 from seedance2.so/reference-to-video
5. Seedance2.so. Pricing and credit-per-second rates by tier. Retrieved May 2026 from seedance2.so/pricing

Daha fazla okuma

• BytePlus ModelArk. Product updates, Dreamina Seedance 2.0 API release. docs.byteplus.com/en/docs/ModelArk
• ByteDance Seed. Seedance technical report and benchmark results. seed.bytedance.com/seedance