Samme bevægelser,
en helt ny danser.
Edition 10 — En dybdedrevet bevægelsesoverførsel
Trin et gør en viral dansvideo flad til en dybdekort-video — bevægelserne, rytmen og kameraet overlever; danserens ansigt, tøj og baggrund gør ikke. Trin to låser en ny karakter og scene i et referencebillede. Trin tre sender begge til Seedance 2.0 reference-to-video, som genrender den nøjagtige koreografi på din karakter. Hele kørslen sker i konsollen nedenfor.
Seedance-prompten nedenfor er creatoren-workflowet oversat til engelsk — samme struktur, samme begrænsninger. Seedance 2.0 læser engelsk og kinesisk indfødt; behold @video_1 og @image_1 tokens når du tilpasser den.
Kør et videoklip på 15 sekunder eller mindre gennem konverteren nedenfor — det kører Depth Anything helt i din browser, gratis, og klippet forlader aldrig din enhed. Koreografi, timing, legemsmasse og kamerabevægelse overlever; dansegrens ansigt, garderobe og placering gør ikke.
Kører helt i din browser — videoen forlader aldrig din enhed. Første gang hentes en ~50MB-model, derefter caches den.
Et enkelt referencebillede bærer hele den nye identitet — her en techwear-danser på en gårdsplads med en rød traktor, gyldne marker og landsbyhunde. Generer det i billedstudiet med en hvilken som helst model; genbrug de nøjagtige samme beskrivelser senere i videoprompten, så ingenting driver væk.
Upload dybdevidoen som @video_1 og referencebilledet som @image_1 i Seedance 2.0 reference-to-video studiet, og indsæt derefter prompten ordret. Den låser et fast kamera, et enkelt 15-sekunders tag og en streng follow-the-reference-regel — ingen nye bevægelser, ingen sceneglidning.
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
Én dybdevideo kan bære en hel sæson af karakterer — behold bevægelsen, genkør med et nyt referencebillede hver gang.
Gennemse alle skabelonerAI dybde-dans skabelonen er et tre-pass bevægelsesoverførsel-workflow. Pass et konverterer en referencedansvideo til en dybdekort-video — et gråtonekort der holder alle armbevægelser, hoftevendinger, spring og kamerabevægelser men indeholder intet genkendelig ansigt, tøj eller lokation. Pass to designer en helt ny karakter og scene som et referencebillede. Pass tre sender begge til Seedance 2.0, som genrender den oprindelige koreografi på din karakter, i din verden.
Metoden blev delt af koreansk creator @impalementd, og denne traktor-dans edition af @MrLarus — den oprindelige rutine er af Douyin creator 周同学, hvis ansigtstræk aldrig kommer ind i pipelinen. Du kører hele workflowet på denne side — dybdeekstraktion i trin 1, derefter begge generationspasses i konsollen ovenfor: GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
Bevægelse-kun overførsel
Dybde holder koreografi, rytme og indramning. Ansigter, tøj og baggrunde er væk før Seedance 2.0 nogensinde ser klippet.
Screening-sikker indput
Kildeklip med rigtige ansigter eller genkendelige IP slår rutinemæssigt fejl på alle niveauer. Deres dybdeversioner passerer — de indeholder geometri, ikke mennesker.
Tosproglig prompting
Seedance 2.0 læser kinesisk og engelsk indfødt. Prompten her er en engelsk oversættelse af creatorens oprindelige kinesiske kørsel — begge sprog virker.
≤ 15s referencefilm
Op til 3 referencekinolip, 15 sekunder i alt. Video-input niveauer faktureres input plus output sekunder — budget for begge.
Enhver der ønsker trending koreografi på skærmen uden at sende en rigtig persons ansigtstræk ind i pipelinen.
Ride enhver viral rutine med en original karakter. Intet ansigt på kamera, ingen omundervisning af bevægelserne — et dybdepass pr. trend.
Hold en VTuber eller virtuel kunstner dancende hver uge. Personaen forbliver konsistent fordi den kommer fra dit referencebillede, ikke kildeklippet.
Sæt maskotten på denne uges dans-trend uden at licensere en dansers ansigtstræk. Skift scenen til din butiksfacade i samme pass.
Forhåndsvis en rutine på forskellige kroppe, tøjtyper og stadier før du booker et fotoshoot. Dybdevideon er rutinen; alt det øvrige er en genrender.
Hvorfor dybde-drevet bevægelsesoverførsel slår genfotografering af en trend når koreografi betyder noget og performeren er forhandlelig.
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
Det er et tre-pass bevægelsesoverførsel-workflow: konverter en referencedansvideo til en dybdekort-video, generer en ny karakter og scene som et referencebillede, lad derefter Seedance 2.0 reference-to-video genrender den nøjagtige koreografi på din karakter. Seedance-prompten ordret er på denne side og gratis at remixe.
To grunde. Kreativt holder dybde kun hvad du ønsker at kopiere — bevægelse, rytme, kropstruktur, kameraramme — så genrender skyldes ingenting visuelt kildeklippet. Praktisk slår kildeklip indeholdende rigtige ansigter eller genkendelig IP rutinemæssigt fejl på input screening; en dybdevideo indeholder hverken, så samme koreografi bliver brugbar.
Brug den indbyggede ekstraktor i Step 1 på denne side — den konverterer helt i din browser med Depth Anything på WebGPU, gratis, og dit klip forlader aldrig din enhed (fungerer i Chrome, Edge og Safari på computere). Ethvert eksternt dybbeinstrument virker også: søg i Hugging Face Spaces efter en videodybbemodel, eller spørg Claude om at bygge dig et lille Gradio-dybbextraktionswebsted — det er præcis det, som arbejdsgangskaberen gjorde.
Nej. Dybdevidoen indeholder intet ansigt, hud, tøj eller baggrund — kun geometri over tid. Alt synligt i den endelige render kommer fra dit referencebillede og prompt. Eksemplet på denne side erstatter den oprindelige performer helt og holdent med en genereret techwear-karakter.
Dybdekonvertering fjerner lighed og footage-genbrug-bekymringer, men original koreografi og musiksporet er separate rettigheder — workflowets egen creator har flag for dette. Til kommerciel brug behandler du rutinen og lyden den vej du ville med enhver licenseret materiale. Eksemplet krediterer den oprindelige traktor-dans til Douyin creator 周同学.
Det er en trofast engelsk oversættelse af creatorens oprindelige kinesiske prompt — samme struktur, samme begrænsninger, samme @video_1 og @image_1 tokens. Seedance 2.0 er indfødt tosproglig, så begge versioner opfører sig ens: streng follow-the-reference regler for @video_1, en fuld identitetslås for @image_1, kamerabegrænsninger og en negativliste.
Én billedgenerering plus ett reference-to-video pass. Bemærk at niveauer som fakturerer video-input tæller input plus output sekunder — en 15-sekunders dybdereference plus en 15-sekunders render faktureres nogenlunde som 30 sekunder. En fuld kørsel lander typisk omkring 90–140 credits afhængigt af niveau og opløsning.
Åbn reference-to-video studiet, upload dybdevidoen som dit referencefilmklip (@video_1) og karakterarket som dit referencebillede (@image_1), sæt 9:16 og 15 sekunder, og indsæt prompten. Behold sproget om fast kamera og ingen-nye-bevægelser — det er hvad gør at renderet følger referencen beat-for-beat.
Udtræk en dybdevideo, lås et karakterblad, indsæt prompten ordret — konsollen ovenfor kører Seedance 2.0 passet.