Stessi movimenti,
un danzatore completamente nuovo.
Edizione 10 — Trasferimento di movimento basato su mappa di profondità
Il primo step appiattisce un video di danza virale in una depth video — i movimenti, il ritmo e la fotocamera sopravvivono; il volto del danzatore, l'abbigliamento e lo sfondo no. Il secondo step blocca un nuovo personaggio e scenario in un'unica immagine di riferimento. Il terzo step affida entrambi a Seedance 2.0 reference-to-video, che renderizza la coreografia esatta sul tuo personaggio. L'intera esecuzione avviene nella console qui sotto.
Il prompt Seedance qui sotto è il flusso di lavoro del creatore tradotto in inglese — stessa struttura, stessi vincoli. Seedance 2.0 legge nativamente l'inglese e il cinese; mantieni i token @video_1 e @image_1 quando lo adatti.
Esegui una clip video di 15 secondi o meno attraverso il convertitore sottostante — esegue Depth Anything interamente nel tuo browser, gratuitamente, e la clip non lascia mai il tuo dispositivo. La coreografia, i tempi, la massa corporea e il movimento della telecamera sopravvivono; il volto del ballerino, il guardaroba e la posizione no.
Funziona completamente nel tuo browser — la clip non abbandona mai il tuo dispositivo. Il primo avvio scarica un modello ~50MB, poi viene memorizzato nella cache.
Un'unica immagine di riferimento porta l'intera nuova identità — qui, un danzatore techwear su un'aia di fattoria con un trattore rosso, campi dorati e cani di villaggio. Generala nello studio immagini con qualsiasi modello; riusa gli stessi descrittori esatti in seguito nel prompt video così niente devia.
Carica la depth video come @video_1 e l'immagine di riferimento come @image_1 nello studio Seedance 2.0 reference-to-video, poi incolla il prompt identico. Fissa una fotocamera fissa, un singolo take di 15 secondi e una severa regola follow-the-reference — nessun movimento nuovo, nessuna deriva di scenario.
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
Una depth video può portare un'intera stagione di personaggi — mantieni il movimento, ri-esegui con una nuova immagine di riferimento ogni volta.
Sfoglia tutti i templateIl modello AI Depth Dance è un flusso di lavoro di trasferimento di movimento a tre passaggi. Il primo passaggio converte un video di danza di riferimento in una depth video — una mappa di geometria in scala di grigi che mantiene ogni oscillazione di braccio, torsione dell'anca, salto e movimento della fotocamera ma non contiene nessun volto, abbigliamento o posizione riconoscibili. Il secondo passaggio progetta un personaggio e uno scenario completamente nuovi come un'unica immagine di riferimento. Il terzo passaggio affida entrambi a Seedance 2.0, che renderizza la coreografia originale sul tuo personaggio, nel tuo mondo.
Il metodo è stato condiviso dal creatore coreano @impalementd, e questa edizione con trattore-danza da @MrLarus — la routine originale è del creatore Douyin 周同学, la cui somiglianza non entra mai nella pipeline. Esegui l'intero flusso di lavoro su questa pagina — estrazione della profondità nel Step 1, poi entrambi i passaggi di generazione nella console sopra: GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
Trasferimento solo di movimento
La profondità mantiene la coreografia, il ritmo e l'inquadratura. I volti, l'abbigliamento e gli sfondi sono spariti prima che Seedance 2.0 veda mai il clip.
Input a prova di screening
I video sorgente con volti reali o IP riconoscibile routinariamente falliscono la revisione dell'input su ogni livello. Le loro versioni di profondità passano — contengono geometria, non persone.
Suggerimenti bilingue
Seedance 2.0 legge nativamente il cinese e l'inglese. Il prompt qui è una traduzione inglese della run originale cinese del creatore — entrambe le lingue funzionano.
≤ 15s di riferimento
Fino a 3 clip di riferimento, 15 secondi totali. I livelli di input video fatturano secondi di input più output — budget per entrambi.
Chiunque voglia ballare con una coreografia di tendenza sullo schermo senza mettere la somiglianza di una persona reale nella pipeline.
Cavalca ogni routine virale con un personaggio originale. Nessun volto in camera, nessun riaapprendimento dei movimenti — un passaggio di profondità per ogni tendenza.
Mantieni un VTuber o un artista virtuale che balla ogni settimana. La persona rimane coerente perché viene dalla tua immagine di riferimento, non dal clip sorgente.
Metti la mascotte sulla danza di tendenza di questa settimana senza licenziare la somiglianza di un danzatore. Scambia lo scenario con la tua vetrina nello stesso passaggio.
Visualizza in anteprima una routine su corpi, abbigliamenti e palchi diversi prima di prenotare una ripresa. La depth video è la routine; tutto il resto è un re-render.
Perché il trasferimento di movimento basato su profondità batte ri-girare una tendenza quando la coreografia conta e il performer è negoziabile.
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
È un flusso di lavoro di trasferimento di movimento a tre passaggi: converti un video di danza di riferimento in una depth video, genera un nuovo personaggio e scenario come un'unica immagine di riferimento, poi fai in modo che Seedance 2.0 reference-to-video renderizzi la coreografia esatta sul tuo personaggio. Il prompt Seedance identico è su questa pagina ed è libero da remixare.
Due motivi. Creativamente, la profondità mantiene solo quello che vuoi copiare — movimento, ritmo, struttura corporea, inquadratura della fotocamera — così il nuovo render non deve nulla visivamente al sorgente. Praticamente, i clip sorgente contenenti volti reali o IP riconoscibile routinariamente falliscono lo screening dell'input; una depth video non contiene nessuno dei due, così la stessa coreografia diventa utilizzabile.
Usa l'estrattore integrato nel Step 1 di questa pagina — converte interamente nel tuo browser con Depth Anything su WebGPU, gratuitamente, e la tua clip non lascia mai il tuo dispositivo (funziona in Chrome, Edge e Safari su desktop). Funziona anche qualsiasi strumento di profondità esterno: cerca su Hugging Face Spaces un modello di profondità video, o chiedi a Claude di costruire per te un piccolo sito Gradio di estrazione della profondità — è esattamente quello che ha fatto il creatore del flusso di lavoro.
No. La depth video non porta nessun volto, pelle, abbigliamento o sfondo — solo geometria nel tempo. Tutto quello che è visibile nel render finale viene dalla tua immagine di riferimento e dal prompt. L'esempio su questa pagina sostituisce completamente il performer originale con un personaggio techwear generato.
La conversione della profondità rimuove i problemi di somiglianza e di riutilizzo del footage, ma la coreografia originale e la traccia musicale sono diritti separati — lo creatore del flusso di lavoro stesso lo segnala. Per uso commerciale, tratta la routine e l'audio come tratteresti qualsiasi materiale con licenza. L'esempio accredita la danza del trattore originale al creatore Douyin 周同学.
È una traduzione inglese fedele del prompt cinese originale del creatore — stessa struttura, stessi vincoli, stessi token @video_1 e @image_1. Seedance 2.0 è nativamente bilingue, quindi entrambe le versioni si comportano allo stesso modo: severa regola follow-the-reference per @video_1, un blocco di identità completo per @image_1, vincoli della fotocamera e una lista negativa.
Una generazione di immagine più un passaggio reference-to-video. Nota che i livelli che fatturano l'input video contano secondi di input più output — una depth reference di 15 secondi più un render di 15 secondi fattura approssimativamente come 30 secondi. Un'esecuzione completa tipicamente si attesta intorno a 90–140 crediti a seconda del livello e della risoluzione.
Apri lo studio reference-to-video, carica la depth video come tuo video di riferimento (@video_1) e il foglio personaggio come tua immagine di riferimento (@image_1), imposta 9:16 e 15 secondi, e incolla il prompt. Mantieni il linguaggio fotocamera-fissa e nessun-movimento-nuovo — è quello che fa in modo che il render segua il riferimento al ritmo.
Estrai una depth video, blocca un foglio personaggio, incolla il prompt identico — la console sopra esegue il passaggio Seedance 2.0.