Os mesmos movimentos,
um dançarino completamente novo .
Edição 10 — Uma transferência de movimento orientada por profundidade
A etapa um transforma um vídeo de dança viral em um vídeo de profundidade — os movimentos, ritmo e câmera sobrevivem; o rosto do dançarino, roupa e cenário não. A etapa dois fixa um novo personagem e cenário em uma imagem de referência. A etapa três passa os dois para Seedance 2.0 reference-to-video, que re-renderiza a coreografia exata no seu personagem. Todo o processo acontece no console abaixo.
O prompt do Seedance abaixo é o workflow do criador traduzido para o inglês — mesma estrutura, mesmas restrições. Seedance 2.0 lê inglês e chinês nativamente; mantenha os tokens @video_1 e @image_1 quando você adaptá-lo.
Execute um videoclipe de 15 segundos ou menos através do conversor abaixo — executa Depth Anything completamente no seu navegador, gratuitamente, e o clipe nunca sai do seu dispositivo. A coreografia, timing, massa corporal e movimento de câmera sobrevivem; o rosto do dançarino, guarda-roupa e localização não.
Funciona inteiramente no seu navegador — o clipe nunca sai do seu dispositivo. A primeira execução baixa um modelo ~50MB, depois é armazenado em cache.
Uma única imagem de referência carrega toda a nova identidade — aqui, um dançarino techwear em uma eira de fazenda com um trator vermelho, campos dourados e cães de aldeia. Gere-a no estúdio de imagens com qualquer modelo; reutilize os descritores exatos mais tarde no prompt de vídeo para que nada desvie.
Envie o vídeo de profundidade como @video_1 e a imagem de referência como @image_1 no estúdio Seedance 2.0 reference-to-video, depois cole o prompt textualmente. Ele fixa uma câmera fixa, uma única tomada de 15 segundos e uma regra de seguir a referência rigorosa — sem novos movimentos, sem desvio de cenário.
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
Um vídeo de profundidade pode carregar toda uma temporada de personagens — mantenha o movimento, re-execute com uma nova imagem de referência cada vez.
Procure todos os modelosO modelo de dança com profundidade com IA é um workflow de transferência de movimento de três passagens. A passagem um converte um vídeo de dança de referência em um vídeo de profundidade — um mapa de geometria em escala de cinza que mantém cada balanço de braço, torção de quadril, pulo e movimento de câmera, mas não contém rosto reconhecível, roupa ou localização. A passagem dois projeta um personagem e cenário completamente novo como uma imagem de referência. A passagem três passa os dois para Seedance 2.0, que re-renderiza a coreografia original no seu personagem, no seu mundo.
O método foi compartilhado pelo criador coreano @impalementd, e esta edição de dança de trator por @MrLarus — a rotina original é do criador do Douyin 周同学, cuja semelhança nunca entra no pipeline. Você executa todo o workflow nesta página — extração de profundidade na Etapa 1, depois ambas as passagens de geração no console acima: GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
Transferência apenas de movimento
A profundidade mantém coreografia, ritmo e enquadramento. Rostos, roupas e cenários desapareceram antes de Seedance 2.0 ver o vídeo.
Entrada à prova de triagem
Clipes de origem com rostos reais ou IP reconhecível rotineiramente falham na triagem de entrada em todos os níveis. Suas versões de profundidade passam — elas contêm geometria, não pessoas.
Prompting bilíngue
Seedance 2.0 lê chinês e inglês nativamente. O prompt aqui é uma tradução em inglês da execução chinesa original do criador — ambas as línguas funcionam.
≤ 15s de referência
Até 3 clipes de referência, 15 segundos no total. Os níveis de entrada de vídeo cobram segundos de entrada mais saída — orçamento para ambos.
Qualquer pessoa que queira coreografia em tendência na tela sem colocar o rosto de uma pessoa real no pipeline.
Surfie toda rotina viral com um personagem original. Sem rosto na câmera, sem reaprender os movimentos — uma passagem de profundidade por tendência.
Mantenha um VTuber ou artista virtual dançando semanalmente. A persona permanece consistente porque vem da sua imagem de referência, não do clipe de origem.
Coloque o mascote na dança em tendência desta semana sem licenciar o rosto de um dançarino. Troque o cenário para sua loja no mesmo pass.
Visualize uma rotina em corpos diferentes, roupas e palcos antes de agendar um ensaio. O vídeo de profundidade é a rotina; tudo mais é uma re-renderização.
Por que a transferência de movimento orientada por profundidade supera refazer uma tendência quando a coreografia importa e o intérprete é negociável.
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
É um workflow de transferência de movimento de três passagens: converta um vídeo de dança de referência em um vídeo de profundidade, gere um novo personagem e cenário como uma imagem de referência, depois tenha Seedance 2.0 reference-to-video re-renderizar a coreografia exata no seu personagem. O prompt textualmente do Seedance está nesta página e livre para remixar.
Duas razões. Criativamente, a profundidade mantém apenas o que você quer copiar — movimento, ritmo, estrutura corporal, enquadramento da câmera — para que a nova renderização não deva nada visualmente à origem. Praticamente, clipes de origem contendo rostos reais ou IP reconhecível rotineiramente falham na triagem de entrada; um vídeo de profundidade não contém nenhum, então a mesma coreografia se torna usável.
Use o extrator integrado na Etapa 1 desta página — converte completamente no seu navegador com Depth Anything em WebGPU, gratuitamente, e seu clipe nunca sai do seu dispositivo (funciona no Chrome, Edge e Safari de desktop). Qualquer ferramenta de profundidade externa também funciona: procure em Hugging Face Spaces um modelo de profundidade de vídeo, ou peça ao Claude para construir um pequeno site Gradio de extrator de profundidade para você — isso é exatamente o que o criador do fluxo de trabalho fez.
Não. O vídeo de profundidade não carrega rosto, pele, roupa ou fundo — apenas geometria ao longo do tempo. Tudo visível na renderização final vem da sua imagem de referência e prompt. O exemplo nesta página substitui totalmente o intérprete original por um personagem techwear gerado.
A conversão de profundidade remove preocupações de semelhança e reutilização de filmagem, mas coreografia original e faixa de áudio são direitos separados — o criador do próprio workflow sinaliza isso. Para uso comercial, trate a rotina e o áudio como você faria com qualquer material licenciado. O exemplo credita a dança original do trator ao criador do Douyin 周同学.
É uma tradução fiel do prompt chinês original do criador — mesma estrutura, mesmas restrições, mesmos tokens @video_1 e @image_1. Seedance 2.0 é nativamente bilíngue, então ambas as versões se comportam da mesma forma: regras rigorosas de seguir a referência para @video_1, um bloqueio de identidade completo para @image_1, restrições de câmera e uma lista negativa.
Uma geração de imagem mais um pass reference-to-video. Note que os níveis que cobram entrada de vídeo contam segundos de entrada mais saída — uma referência de profundidade de 15 segundos mais uma renderização de 15 segundos cobra aproximadamente como 30 segundos. Uma execução completa normalmente fica em torno de 90–140 créditos dependendo do nível e resolução.
Abra o estúdio reference-to-video, envie o vídeo de profundidade como seu vídeo de referência (@video_1) e a ficha de personagem como sua imagem de referência (@image_1), defina 9:16 e 15 segundos, e cole o prompt. Mantenha a linguagem de câmera fixa e sem novos movimentos — é isso que faz a renderização seguir a referência batida a batida.
Extraia um vídeo de profundidade, fixe uma ficha de personagem, cole o prompt textualmente — o console acima executa o pass Seedance 2.0.