เคลื่อนไหวแบบเดิม
ตัวละคร ใหม่อย่างสิ้นเชิง เต้นรำ
Edition 10 — การถ่ายโอน Motion ด้วย Depth
ขั้นตอนแรกแปลงวิดีโอเต้นรำ Viral เป็นวิดีโอ Depth — เคลื่อนไหว จังหวะ และกล้องรอด ใบหน้านักเต้น เสื้อผ้า และพื้นหลังไม่ผ่าน ขั้นตอนที่สองปลดล็อกตัวละครใหม่และฉากในรูปภาพอ้างอิงเดียว ขั้นตอนที่สามส่งให้ Seedance 2.0 reference-to-video ซึ่งเรนเดอร์โครงสร้างวิดีโอเดียวกันบนตัวละครของคุณ การเรียกใช้ทั้งหมดเกิดขึ้นในคอนโซลด้านล่าง
Prompt Seedance ด้านล่างคือเวิร์กโฟลว์ผู้สร้างแปลเป็นภาษาอังกฤษ — โครงสร้างเดียวกัน ข้อจำกัดเดียวกัน Seedance 2.0 อ่านภาษาอังกฤษและจีนเป็นพื้นฐาน ให้ @video_1 และ @image_1 tokens ไว้เมื่อคุณปรับมัน
เรียกใช้วิดีโอคลิปที่มีความยาว 15 วินาทีหรือน้อยกว่าผ่านตัวแปลงด้านล่าง — ใช้งาน Depth Anything ทั้งหมดในเบราว์เซอร์ของคุณ ฟรี และคลิปไม่ต้องออกจากอุปกรณ์ของคุณ คณะศิลปะ การวางเวลา มวลกาย และการเคลื่อนไหวของกล้องมีสัญชาติ ใบหน้าของนักเต้น เสื้อผ้า และสถานที่ไม่มี
ทำงานอย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณ — คลิปจะไม่ออกจากอุปกรณ์ของคุณ การเรียกใช้ครั้งแรกจะดาวน์โหลดโมเดล ~50MB จากนั้นจะเก็บไว้ในแคช
รูปภาพอ้างอิงเดียวมีตัวตนใหม่ทั้งหมด — ที่นี่นักเต้นเทคโนโลยีบนไร่นา พร้อมรถไถสีแดง ไร่ทองคำ และสุนัขชนบท สร้างมันในสตูดิโอภาพด้วยโมเดลใดๆ นำคำอธิบายเดียวกันมาใช้ในภายหลังใน Prompt วิดีโอ เพื่อไม่ให้อะไรลอยไป
อัพโหลดวิดีโอ Depth เป็น @video_1 และรูปภาพอ้างอิงเป็น @image_1 ในสตูดิโอ Seedance 2.0 reference-to-video แล้ววางคำสั่ง Prompt ที่เอกสาร ระบบจะสร้างกล้องคงที่ เดินทางครั้งเดียว 15 วินาที และกฎติดตามอ้างอิงที่เข้มงวด — ไม่มีการเคลื่อนไหวใหม่ ไม่มีอะไรลอยไป
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
วิดีโอ Depth หนึ่งสามารถนำตัวละครทั้งฤดู — เก็บ Motion เรียกใช้ใหม่ด้วยรูปภาพอ้างอิงใหม่ทุกครั้ง
เรียกดูเทมเพลตทั้งหมดเทมเพลต Depth Dance ด้วย AI คือเวิร์กโฟลว์ Motion Transfer สามขั้นตอน ขั้นตอนแรกแปลงวิดีโอเต้นรำอ้างอิงเป็นวิดีโอ Depth — แผนที่เรขาคณิตระดับสีเทาที่เก็บการแกว่งแขน การบิดสะโพก การกระโดด และการเคลื่อนไหวกล้องไว้ แต่ไม่มีใบหน้าที่จำได้ เสื้อผ้า หรือสถานที่ ขั้นตอนที่สองออกแบบตัวละครและฉากใหม่อย่างสิ้นเชิงเป็นรูปภาพอ้างอิงเดียว ขั้นตอนที่สามส่งให้ Seedance 2.0 ซึ่งเรนเดอร์โครงสร้างวิดีโอเดิมบนตัวละครของคุณ ในโลกของคุณ
วิธีการนี้แบ่งปันโดยผู้สร้างเกาหลี @impalementd และรุ่นไถเต้น โดย @MrLarus — รูปแบบเดิมคือผู้สร้าง Douyin 周同学 ซึ่งความลักษณ์ของพวกเขาไม่เข้าสู่ระบบ คุณเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ทั้งหมดบนหน้านี้ — ขั้นตอนแยก Depth ในขั้นตอนที่ 1 แล้ววางการสร้างทั้งสองในคอนโซลด้านบน GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
Motion-only ถ่ายโอน
Depth เก็บโครงสร้างวิดีโอ จังหวะ และการจัดกรอบ ใบหน้า เสื้อผ้า และพื้นหลังหายไปก่อนที่ Seedance 2.0 จะเห็นคลิป
อินพุตที่เก็บหน้าจอ
คลิปต้นทางที่มีใบหน้าจริงหรือ IP ที่จำได้มักล้มเหลวในการตรวจสอบอินพุตในแต่ละระดับ เวอร์ชัน Depth ของพวกเขาผ่าน — มีเรขาคณิต ไม่ใช่คน
Prompt ภาษาคู่
Seedance 2.0 อ่านจีนและอังกฤษเป็นพื้นฐาน Prompt ที่นี่คือการแปลภาษาอังกฤษของการเรียกใช้ Chinese เดิมของผู้สร้าง — ภาษาใดภาษาหนึ่งใช้ได้
≤ 15 วินาที อ้างอิง
ได้ถึง 3 คลิปอ้างอิง 15 วินาทีทั้งหมด ระดับอินพุตวิดีโอบิลเรตอินพุตบวกกับวินาทีผลลัพธ์ — งบประมาณสำหรับทั้งคู่
ใครก็ตามที่ต้องการโครงสร้างวิดีโอ Trending บนจออย่างไม่ต้องใส่ตัวตนบุคคลจริงเข้าไปในระบบ
ขี่โครงสร้างวิดีโอ Viral ทุกตัวด้วยตัวละครต้นฉบับ ไม่มีใบหน้าบนกล้อง ไม่มีการเรียนรู้การเคลื่อนไหวใหม่ — หนึ่ง Depth Pass ต่อแนวโน้ม
เก็บ VTuber หรือศิลปินเสมือนจริงเต้นรำรายสัปดาห์ บุคลิกภาพยังคงสม่ำเสมอเนื่องจากมาจากรูปภาพอ้างอิงของคุณ ไม่ใช่คลิปต้นทาง
ใส่ยอดเยี่ยมในแนวโน้ม Dance สัปดาห์นี้โดยไม่ต้องอนุญาตใบหน้านักเต้น สลับฉากไปยังหน้าร้านของคุณในขั้นตอนเดียวกัน
ดูตัวอย่างรูปแบบในตัวละคร เสื้อผ้า และเวทีที่แตกต่างกันก่อนจองการถ่ายภาพ วิดีโอ Depth คือรูปแบบ ส่วนที่เหลือคือการเรนเดอร์
เหตุใด Motion Transfer ที่ขับเคลื่อนด้วย Depth จึงเอาชนะการถ่ายทำแนวโน้มใหม่เมื่อโครงสร้างวิดีโอสำคัญและนักแสดงสามารถเปลี่ยนแปลงได้
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
เป็นเวิร์กโฟลว์ Motion Transfer สามขั้นตอน แปลงวิดีโอเต้นรำอ้างอิงเป็นวิดีโอ Depth สร้างตัวละครและฉากใหม่เป็นรูปภาพอ้างอิงเดียว แล้วให้ Seedance 2.0 reference-to-video เรนเดอร์โครงสร้างวิดีโอเดียวกันบนตัวละครของคุณ Prompt Seedance ที่เขียนไว้ฟรีและสามารถเรียมิกซ์ได้
สองเหตุผล ในเชิงสร้างสรรค์ Depth เก็บเพียงสิ่งที่คุณต้องการคัดลอก — Motion จังหวะ โครงสร้างกาย การจัดกรอบกล้อง — ดังนั้นการเรนเดอร์ใหม่จึงไม่เป็นหนี้ตัวจากสายตาต่อต้นฉบับ ในทางปฏิบัติ คลิปต้นทางที่มีใบหน้าจริงหรือ IP ที่จำได้มักล้มเหลวในการตรวจสอบอินพุต วิดีโอ Depth ไม่มีอย่างใดอย่างหนึ่ง ดังนั้นโครงสร้างวิดีโอเดียวกันจึงสามารถใช้ได้
ใช้ตัวแยกที่สร้างไว้ในขั้นตอนที่ 1 ของหน้านี้ — จะแปลงได้อย่างสมบูรณ์ในเบราว์เซอร์ของคุณด้วย Depth Anything บน WebGPU ฟรี และคลิปของคุณไม่ต้องออกจากอุปกรณ์ (ใช้งานได้ใน Chrome Edge และ Safari บนเดสก์ทอป) เครื่องมือความลึกภายนอกใด ๆ ก็ใช้งานได้เช่นกัน: ค้นหา Hugging Face Spaces สำหรับรุ่นความลึกวิดีโอ หรือขอให้ Claude สร้างเว็บไซต์ตัวแยก Gradio ความลึกขนาดเล็กให้คุณ — นี่คือสิ่งที่ผู้สร้างเวิร์กโฟลว์ทำไป
เลขที่ วิดีโอ Depth ไม่มีใบหน้า ผิว เสื้อผ้า หรือพื้นหลัง — มีเรขาคณิตเท่านั้น ทุกอย่างที่มองเห็นในการเรนเดอร์สุดท้ายมาจากรูปภาพอ้างอิงและ Prompt ของคุณ ตัวอย่างบนหน้านี้แทนที่ผู้แสดงต้นฉบับอย่างสิ้นเชิงด้วยตัวละครเต้นรำที่สร้างแบบเทคโนโลยี
การแปลง Depth ลบข้อกังวลเกี่ยวกับการใช้คล้ายคลึงและการนำกลับมาใช้ แต่โครงสร้างวิดีโอและแทร็กเพลงต้นฉบับนั้นแยกจากกัน — ผู้สร้างเวิร์กโฟลว์เองสถาปนานี้ สำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ ปฏิบัติต่อรูปแบบและเสียงเช่นเดียวกับวัสดุที่มีใบอนุญาต ตัวอย่างยอมรับการเต้นรำไถเดิมไปยัง Douyin ผู้สร้าง 周同学
มันคือการแปลภาษาอังกฤษที่ถูกต้องของ Prompt Chinese ต้นฉบับของผู้สร้าง — โครงสร้างเดียวกัน ข้อจำกัดเดียวกัน @video_1 และ @image_1 tokens เดียวกัน Seedance 2.0 เป็นภาษาคู่เพื่อเกิดขึ้นธรรมชาติ ดังนั้นทั้งเวอร์ชันทำหน้าที่เดียวกัน กฎการติดตามอ้างอิงที่เข้มงวดสำหรับ @video_1 การล็อกตัวตนแบบเต็ม @image_1 ข้อจำกัดกล้อง และรายชื่อที่เป็นลบ
สร้างรูปภาพหนึ่ง บวก Reference-to-video Pass หนึ่ง โปรดทราบว่าระดับอินพุตวิดีโอบิลเรตอินพุตบวกกับวินาทีผลลัพธ์ — การอ้างอิง Depth 15 วินาที บวกการเรนเดอร์ 15 วินาทีบิลเรตเหมือนประมาณ 30 วินาที การเรียกใช้ทั้งหมดโดยทั่วไปอยู่ที่ประมาณ 90-140 เครดิตขึ้นอยู่กับระดับและความละเอียด
เปิดสตูดิโอ reference-to-video อัพโหลดวิดีโอ Depth เป็นวิดีโออ้างอิงของคุณ (@video_1) และแผ่นตัวละครเป็นรูปภาพอ้างอิงของคุณ (@image_1) ตั้ง 9:16 และ 15 วินาที และวาง Prompt ให้เก็บภาษากล้องคงที่และไม่มีการเคลื่อนไหวใหม่ — นั่นคือสิ่งที่ทำให้การเรนเดอร์เป็นไปตามอ้างอิงจังหวะต่อจังหวะ
แยกวิดีโอ Depth ปลดล็อกแผ่นตัวละคร วาง Prompt ที่เขียนไว้ — คอนโซลด้านบนเรียกใช้ Seedance 2.0 Pass