01模型能力
一個模型,涵蓋所有插畫風格
漫畫線稿、絹印海報、寫實油畫、扁平化編輯插畫,Midjourney 光靠一段文字提示詞就能全部涵蓋。v8.2 是最新的渲染版本,v8.1 與其並存,能更嚴謹地讀取提示詞並保留細節,因此該選哪一個,是實實在在的創作判斷。
--v 8.2 --style raw --ar 3:2
Midjourney v8.2 & v8.1
Midjourney 線上版 一組提示詞生成四張圖像。
當成品的美感決定作品成敗時,藝術指導會選擇 Midjourney。這裡的每個原生旗標都是實際可調的控制項,因此你可以用數值精準操控渲染結果,而不必反覆重打提示詞碰運氣。
現行 v8 渲染風格參考每組提示詞 4 張圖像提示任意長寬比24 個原生旗標
以 Midjourney 製作
社群在 X 上公開分享的 Midjourney 作品。這裡不會把圖片裁成統一的網格,形狀本身就是重點。點擊任一張圖片即可放大檢視。
模型能力
Midjourney v8 實際能做什麼
Midjourney 用對提示詞的字面服從度,換取更寬廣的風格表現。它的參數決定這套招牌風格在圖像上呈現多少,每一項參數都對應一個特定的控制刻度。
試試提示詞
02模型能力
轉移的是風格,不是主體
把你喜歡的圖像指定給 Midjourney,它的色調、線條與質感就會延續到你接下來生成的每一張圖裡,主體仍由你決定。風格權重(style weight)則設定 Midjourney 對這份參考的服從程度,讓一系列圖像因此凝聚成同一套作品。
--sref your-reference.jpg --sw 400
03模型能力
不是下拉選單,而是任意長寬比
1:2 的直式全景、21:9 的橫幅,乃至排版所需的特殊 7:4 裁切,Midjourney 都能接受自由輸入的寬高數值。長寬比影響的是構圖本身,而不只是裁切方式——同一句提示詞,換一個比例就會呈現不同的取景方式。
--ar 1:2
04模型能力
用數值操控風格
風格化強度(stylize)以 0 到 1000 的量表,決定 Midjourney 把自身品味凌駕於你字面文字之上的力道。混亂度(chaos)則設定返回的四張圖像彼此差異多大。怪異度(weird)把結果推向非常規方向,原始模式(raw)則把招牌風格拉回來。三者搭配,能把一次幸運的 Midjourney 渲染,變成可以重複再現的結果。
--s 250 --c 15 --raw
05模型能力
一組提示詞,四種方向
一組 Midjourney 提示詞返回的不是單一答案,而是最多四張圖組成的網格。這正是這個模型的工作節奏:生成、比對四種結果,再選出那張最出乎意料的繼續延伸。品質(quality)從粗略的 0.25 到精細的 2 都有,另外還有專供成品使用的 HD 等級。
--q 2 --hd
基本介紹
什麼是 Midjourney?
Midjourney 是插畫師、概念藝術家與藝術指導用來定義「AI 插畫該是什麼樣子」的圖像模型。8.2 版於 2026 年 7 月成為預設渲染版本,8.1 版則與其並存,兩者都會從一組提示詞返回四張圖像。
讓 Midjourney 有別於通用圖像模型的,是品味而非解析度。Midjourney 套用了自身強烈的美學,二十多個參數決定你能獲得多少這種風格。這些參數原本是輸入聊天框的指令旗標,在這裡則變成了普通的表單控制項。
選對模型
Midjourney 與 GPT Image 2 比較
這兩個模型是為不同的任務而生。憑名氣而非任務需求來選模型,正是好的提示詞卻生成令人失望圖像的常見原因。
| 能力項目 | Midjourney v8 | GPT Image 2 |
|---|---|---|
| 最適合 | 插畫、概念藝術、海報、角色設計 | 字面提示詞、產品拍攝、含文字的圖像 |
| 每組提示詞的圖像數 | 最多可選 4 張 | 每組提示詞 1 張 |
| 長寬比 | 可自由指定寬高數值 | 14 種固定預設 |
| 模型版本 | 兩個現行 v8 渲染版本皆可用 | 僅單一現行模型 |
| 風格參考(轉移畫面風格) | ||
| 數值化風格控制 | ||
| 排隊速度選擇 | ||
| 圖像內文字的可靠度 | ||
| 對既有圖像的精準編輯 |
兩者並非誰全面勝出。當畫面美感決定作品成敗時選 Midjourney;當圖像必須呈現可讀文字或嚴格遵循字面指令時,則選 GPT Image 2。
真正派上用場的地方
大家用 Midjourney 做什麼
四種場景中,Midjourney 鮮明的個人風格是優勢,而不是阻礙。
01大家用 Midjourney 做什麼
概念藝術與世界觀構建
一次到位呈現室內空間、道具與氛圍,加上足夠的偶發細節來暗示一個世界,而不只是把一句話畫出來。調高混亂度,Midjourney 返回的四張圖就會彼此分歧,把一組提示詞變成四個可探索的方向。
02大家用 Midjourney 做什麼
編輯與活動宣傳藝術
平塗色塊、鮮明陰影、單一主色調——Midjourney 不用重複下達指令就能做出這種效果。若客戶已有既定的視覺語言必須遵循,可以把 Midjourney 的風格參考搭配較低的風格化強度值一起使用。
03大家用 Midjourney 做什麼
遊戲美術與關鍵視覺圖
以剪影為主的構圖、有限的色彩配置與整體氛圍,即使放大到關鍵視覺圖(key art)的規模也依然成立。運用 Midjourney 的怪異度與風格化強度刻度,不必堆砌一整段形容詞,就能跳脫類型的安全區。
04大家用 Midjourney 做什麼
角色設定圖與服裝設計
純色背景、全身姿勢,以及整組角色間一致的比例。搭配 Midjourney 的風格參考與重複使用的種子值(seed),即使人物換了,渲染語言依然固定不變。
使用方式
三步驟使用 Midjourney
不需要 Discord,不需要斜線指令,也不必背任何旗標。
- 01
描述圖像並設定形狀
用平常的語言告訴 Midjourney 你想要什麼,再選擇長寬比。比例改變的是構圖本身,而不只是裁切,所以在雕琢文字之前,先選好你真正需要的形狀。
- 02
用風格化強度與參考圖來引導方向
調高風格化強度,Midjourney 的招牌風格會更明顯;調低則更貼近你的文字描述。想貼近既有的畫面風格,可以加入風格參考。任何你沒有動過的項目,根本不會被送到模型端。
- 03
檢視結果網格,再逐步調整
一組 Midjourney 提示詞最多返回四張圖像。選出最接近你意圖的一張,記下它的種子值,然後一次只調整一個刻度,而不是重寫整段提示詞。
用得更好的方法
值得了解的四件事
多數令人失望的 Midjourney 結果,源自於和模型硬碰硬,而不是善用它提供的控制項。
第一個該調整的是風格化強度
結果太普通,代表風格化強度調得太低;細節被忽略,則代表調得太高,或該改用原始模式(raw)。多數人反覆重寫提示詞,其實解決的往往是風格化強度的問題。
用畫面展示風格,而不是用文字描述
用同一組形容詞跑兩次,結果會逐漸偏離;風格參考則不會。把喜歡的圖像指定給 Midjourney,再用風格權重控制它遵循的程度。
先定長寬比
同一句提示詞,Midjourney 在 1:2 與 3:2 下的取景方式並不相同。先鎖定所需的形狀,再逐步調整文字描述。
速度不會改變圖像本身
Midjourney 的三種排隊速度只影響等待時間,對渲染結果沒有任何影響。圖像完全相同,因此在探索階段沒有任何品質上的理由要避開慢速佇列。
常見問題
大家真正會問的 Midjourney 問題
版本、參考圖,以及 Midjourney 不擅長的地方。
v8.2 於 2026 年 7 月成為預設版本,著重美感、畫質與個人化,結果更大膽、更精緻。v8.1 則是速度較快的模型,能更嚴謹地讀取提示詞並保留細節,並且引入了 HD 等級,可在不放大的情況下輸出更高解析度的成品。
最多四張。Midjourney 的工作節奏是提供一組變化的網格,而不是單一答案,所以你選擇的是方向,而不是被動接受單一結果。內容審查偶爾會過濾掉其中一張,這種情況下返回的數量會較少。
不會。三種速度改變的只是排隊優先順序與等待時間。Midjourney 渲染出的圖像完全相同,所以在正式定稿前,用慢速佇列來探索是完全可行的。
v8.2 與 v8.1,這兩個現行的渲染版本。較舊的 v7、v5.x 系列以及動漫向的 Niji 模型都不提供,因為此整合專門針對 v8。
無法透過角色參考(character reference)做到。Midjourney 在 v7 就移除了這個旗標,v8 上也不支援,因此若有人宣稱這裡能做到,那就是錯的。真正有效的做法是:用風格參考維持渲染語言一致、重複使用同一個種子值,並保持文字描述不變。
不可靠。短單詞有時能正常呈現,較長的字串通常會亂碼。這是 Midjourney 已知的限制,不是提示詞寫法的問題。若圖像必須準確呈現文字,本站的 GPT Image 2 處理得更好。
可以。Midjourney 的圖像提示與風格參考都能接受上傳的圖片,圖像權重(image weight)則控制這張圖片相對於文字的影響力有多大。目前不支援的是對既有圖像做針對性編輯,例如只更動其中一個物件、其餘保持不變。
Midjourney 接受自由輸入的寬高數值,而不是固定清單,v8 官方記載的上限是 14:1。常用比例會列在選擇器中,特殊比例則可以直接輸入額外旗標欄位。