舞蹈翻唱創作者
用原始角色騎上每個病毒式舞蹈編排。沒有臉部在鏡頭上、沒有重新學習動作 — 每個趨勢一次深度通過。
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9 天 05:16:29
無限量 GPT Image 2 & Nano Banana 2 Lite，每次運行 1 張影像，適用於 Enterprise無限量 GPT Image 2 & Nano Banana 2 Lite取得 Unlimited
相同的動作、
全新的 舞者 。
Edition 10 — 深度驅動的動作轉移
第一步將病毒式舞蹈影片平展為深度影片 — 動作、節奏和攝影機存活；舞者的臉部、服裝和背景則不會。第二步在一個參考影像中鎖定新角色和場景。第三步將兩者交給 Seedance 2.0 參考視頻模型，在你的角色身上重新演繹確切的舞蹈編排。整個流程在下方控制台運行。
下方的 Seedance 提示是創作者工作流翻譯成英文 — 相同的結構、相同的限制。Seedance 2.0 原生讀取英文和中文；適配時保留 @video_1 和 @image_1 代符。
透過下方的轉換器運行 15 秒或更短的視頻片段 — 它完全在您的瀏覽器中運行 Depth Anything，免費，且片段永遠不會離開您的設備。舞蹈編排、時機、身體質量和相機移動會保留；舞者的臉部、服裝和位置則不會。
完全在您的瀏覽器中運行 — 視訊片段永不離開您的裝置。首次執行會下載約 50MB 的模型，然後快取儲存。
一個單一參考影像承載整個新身份 — 這裡是一個科技穿著舞者在農場打穀場上，有紅色拖拉機、金色田野和村莊狗。在影像工作室用任何模型生成；稍後在影片提示中重複使用相同的描述詞，以防任何漂移。
在 Seedance 2.0 參考視頻工作室中將深度影片上傳為 @video_1，將參考影像上傳為 @image_1，然後貼上逐字的提示。它鎖定固定的攝影機、單一 15 秒鏡頭和嚴格的跟隨參考規則 — 沒有新動作、沒有場景漂移。
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
一個深度影片可以承載整個季節的角色 — 保留動作、每次用新參考影像重新執行。
瀏覽全部範本AI 深度舞蹈範本是一個三次通過的動作轉移工作流。第一次通過將參考舞蹈影片轉換為深度影片 — 一張灰度幾何圖，保留每一個手臂擺動、臀部扭轉、跳躍和攝影機移動，但不包含任何可識別的臉部、服裝或位置。第二次通過將全新的角色和場景設計為一個參考影像。第三次通過交給 Seedance 2.0，後者在你的角色身上、在你的世界中重新演繹原始舞蹈編排。
此方法由韓國創作者 @impalementd 分享，此拖拉機舞蹈版本由 @MrLarus 製作 — 原始舞蹈編排由抖音創作者 周同學 提供，其肖像從不進入管道。你可以在此頁面上執行整個工作流 — 第 1 步中的深度萃取，然後上方控制台中的兩個生成通過： GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
純動作轉移
深度保留舞蹈編排、節奏和構圖。臉部、衣著和背景在 Seedance 2.0 看到影片之前就消失了。
篩檢証明輸入
包含真實臉部或可識別智財的來源影片常常在所有層級上都無法通過輸入審核。其深度版本通過 — 它們包含幾何，不是人。
雙語提示
Seedance 2.0 原生讀取中文和英文。這裡的提示是創作者原始中文版本的英文翻譯 — 任一語言都有效。
≤ 15 秒參考
最多 3 個參考影片、總計 15 秒。視頻輸入層級計費輸入加輸出秒數 — 為兩者預算。
任何想要趨勢舞蹈編排在螢幕上而不將真實人物肖像放入管道中的人。
用原始角色騎上每個病毒式舞蹈編排。沒有臉部在鏡頭上、沒有重新學習動作 — 每個趨勢一次深度通過。
每週讓 VTuber 或虛擬藝術家舞動。人設保持一致，因為它來自你的參考影像，不是來源影片。
在這週的舞蹈趨勢上放置吉祥物，無需簽署舞者肖像。在相同通過中交換場景到你的店面。
在預訂拍攝前在不同身體、服裝和舞台上預覽舞蹈編排。深度影片就是舞蹈編排；其他一切都是重新渲染。
當舞蹈編排很重要而表演者可協商時，深度驅動的動作轉移為什麼勝過重新拍攝趨勢。
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
這是一個三次通過的動作轉移工作流：將參考舞蹈影片轉換為深度影片，將新角色和場景生成為一個參考影像，然後讓 Seedance 2.0 參考視頻模型在你的角色身上重新演繹確切的舞蹈編排。逐字的 Seedance 提示在此頁面上，可以自由改編。
兩個原因。創意上，深度僅保留你想複製的 — 動作、節奏、身體結構、攝影機構圖 — 所以新渲染在視覺上不欠來源任何東西。實際上，包含真實臉部或可識別智財的來源影片常常無法通過輸入篩檢；深度影片不包含任何一個，所以相同的舞蹈編排變成可用的。
使用此頁面第 1 步中的內置提取器 — 它在您的瀏覽器中使用 WebGPU 上的 Depth Anything 完全轉換，免費，您的片段永遠不會離開您的設備（在 Chrome、Edge 和 Safari 桌面版中運行）。任何外部深度工具也可以工作：在 Hugging Face Spaces 中搜索視頻深度模型，或要求 Claude 為您構建一個小的 Gradio 深度提取器網站 — 這正是工作流程創建者所做的。
不會。深度影片不承載臉部、皮膚、衣著或背景 — 僅幾何。最終渲染中可見的一切都來自你的參考影像和提示。此頁面上的範例用生成的科技穿著角色完全取代原始表演者。
深度轉換移除肖像和素材重複使用顧慮，但原始舞蹈編排和音樂軌道是單獨的權利 — 工作流本身的創作者標記了這一點。用於商業用途時，像對待任何授權材料一樣對待舞蹈編排和音訊。範例將原始拖拉機舞蹈歸功於抖音創作者 周同學。
這是創作者原始中文提示的忠實英文翻譯 — 相同的結構、相同的限制、相同的 @video_1 和 @image_1 代符。Seedance 2.0 原生雙語，所以兩個版本行為相同：@video_1 的嚴格跟隨參考規則、@image_1 的完整身份鎖定、攝影機限制和否定清單。
一個影像生成加一個參考視頻通過。注意計費影片輸入的層級計費輸入加輸出秒數 — 15 秒深度參考加 15 秒渲染計費大約像 30 秒。完整運行通常根據層級和解析度落在 90–140 積分左右。
打開參考視頻工作室，將深度影片上傳為你的參考影片 (@video_1) 和角色表單作為你的參考影像 (@image_1)，設置 9:16 和 15 秒，然後貼上提示。保留固定攝影機和無新動作語言 — 這就是讓渲染完全跟隨參考節奏的原因。