Créateurs de reprises de danse
Chevauche chaque routine virale avec un personnage original. Pas de visage à l'écran, pas de réapprentissage des mouvements — une passe de profondeur par tendance.
Les mêmes mouvements,
un danseur tout neuf.
Édition 10 — Un transfert de mouvement piloté par la profondeur
L'étape un aplatit un clip de danse viral en vidéo de profondeur — les mouvements, le rythme et la caméra survivent ; le visage du danseur, la tenue et l'arrière-plan ne le font pas. L'étape deux verrouille un nouveau personnage et une scène dans une image de référence. L'étape trois confie les deux à Seedance 2.0 référence-à-vidéo, qui réinterprète la chorégraphie exacte sur ton personnage. L'ensemble du processus se déroule dans la console ci-dessous.

L'invite Seedance ci-dessous est le flux de travail du créateur traduit en anglais — même structure, mêmes contraintes. Seedance 2.0 lit l'anglais et le chinois nativement ; conserve les jetons @video_1 et @image_1 lorsque tu l'adaptes.
Exécutez un clip vidéo de 15 secondes ou moins via le convertisseur ci-dessous — il exécute Depth Anything entièrement dans votre navigateur, gratuitement, et le clip ne quitte jamais votre appareil. La chorégraphie, le timing, la masse corporelle et les mouvements de caméra sont préservés ; le visage du danseur, les costumes et la localisation ne le sont pas.
S'exécute entièrement dans votre navigateur — le clip ne quitte jamais votre appareil. Le premier lancement télécharge un modèle ~50MB, puis il est mis en cache.

Une seule image de référence porte la nouvelle identité entière — ici, un danseur techwear sur une aire de battage de ferme avec un tracteur rouge, des champs dorés et des chiens de village. Génère-la dans le studio d'images avec n'importe quel modèle ; réutilise les mêmes descripteurs exactement plus tard dans l'invite vidéo pour que rien ne dérive.
Téléverse la vidéo de profondeur en tant que @video_1 et l'image de référence en tant que @image_1 dans le studio Seedance 2.0 référence-à-vidéo, puis colle l'invite textuellement. Il épingle une caméra fixe, une seule prise de 15 secondes, et une règle stricte de suivi de la référence — pas de nouveaux mouvements, pas de dérive de scène.
Generate a 15-second, 9:16 vertical, high-definition photorealistic dance video shot from a fixed camera position in one continuous take. No cuts, no transitions, no push-in or pull-out, no orbiting — for the entire video.
@video_1 is the Depth dance reference, used only to control the movements, rhythm, body weight shifts, turn directions, dancer position, and camera framing. Strictly follow the choreography order in the reference and reproduce every arm swing, hip twist, knee lift, cross step, jump, and pause as closely as possible. Do not add new moves.
@image_1 is the only character and scene reference. Keep the adult East Asian female dancer from the image, around 20 years old, stable throughout: same face, figure, high ponytail, and outfit — silver cropped techwear jacket, white sports bra, loose dark-blue cargo work pants, metal waist chain, and white sneakers.
Keep the rural farmland scene from the image: a flat threshing yard, an old red tractor, golden fields, villagers, and a Chinese rural dog. The dancer stays at the center of the frame dancing earnestly; background people and the village dog give only slight natural reactions — they do not dance along, steal focus, or block the dancer.
The dancer is tall and slender with a small waist and long legs; the moves are cool, fierce, relaxed, and powerful. Use a slightly low-angle full-body medium-wide shot, without exaggerated perspective. Keep the dancer fully in frame from head to shoes, with feet planted firmly on the ground.
The high ponytail, jacket hem, pant legs, and waist chain swing naturally with the movements. Real afternoon sunlight, real skin texture, and a real camera feel.
Avoid: face swaps, outfit changes, character scaling, feet sliding, body clipping, fused limbs, duplicated background people, villagers dancing along, the dog dancing, the tractor moving, camera cuts, subtitles, text, logos, watermarks.Model — seedance-2-beta
Une vidéo de profondeur peut porter une saison entière de personnages — garde le mouvement, re-exécute avec une nouvelle image de référence chaque fois.
Parcourir tous les modèlesLe modèle IA Depth Dance est un flux de travail de transfert de mouvement en trois passes. La passe un convertit un clip de danse de référence en vidéo de profondeur — une carte géométrique en niveaux de gris qui préserve chaque balançage de bras, torsion de hanche, saut et mouvement de caméra, mais ne contient aucun visage reconnaissable, tenue ou localisation. La passe deux conçoit un personnage et une scène entièrement nouveaux en une seule image de référence. La passe trois confie les deux à Seedance 2.0, qui réinterprète la chorégraphie originale sur ton personnage, dans ton monde.
La méthode a été partagée par le créateur coréen @impalementd, et cette édition de danse avec tracteur par @MrLarus — la routine originale est du créateur Douyin 周同学, dont la ressemblance n'entre jamais dans le pipeline. Tu exécutes le flux de travail entier sur cette page — extraction de profondeur à l'étape 1, puis les deux passes de génération dans la console ci-dessus : GPT Image 2.0 image studio · Seedance 2.0 reference-to-video
Transfert de mouvement seulement
La profondeur préserve la chorégraphie, le rythme et le cadrage. Les visages, les vêtements et les arrière-plans sont partis avant que Seedance 2.0 ne voie jamais le clip.
Entrée à l'épreuve du contrôle
Les clips source contenant des visages réels ou une propriété intellectuelle reconnaissable échouent régulièrement l'examen d'entrée sur chaque niveau. Leurs versions en profondeur passent — elles contiennent de la géométrie, pas des gens.
Invite bilingue
Seedance 2.0 lit le chinois et l'anglais nativement. L'invite ici est une traduction en anglais de l'exécution originale en chinois du créateur — l'une ou l'autre langue fonctionne.
≤ 15s de référence
Jusqu'à 3 clips de référence, 15 secondes au total. Les niveaux d'entrée vidéo facturent les secondes d'entrée plus sortie — budgète pour les deux.
Quiconque veut de la chorégraphie tendance à l'écran sans mettre la ressemblance d'une vraie personne dans le pipeline.
Chevauche chaque routine virale avec un personnage original. Pas de visage à l'écran, pas de réapprentissage des mouvements — une passe de profondeur par tendance.
Garde un VTuber ou un artiste virtuel en train de danser chaque semaine. Le personnage reste cohérent parce qu'il provient de ton image de référence, pas du clip source.
Mets la mascotte sur la tendance danse de cette semaine sans concédier la ressemblance d'un danseur. Échange la scène pour ta vitrine dans la même passe.
Prévisualise une routine sur différents corps, tenues et scènes avant de réserver une séance photos. La vidéo de profondeur est la routine ; tout le reste est un re-rendu.
Pourquoi le transfert de mouvement piloté par la profondeur bat le re-tournage d'une tendance lorsque la chorégraphie compte et que l'interprète est négociable.
See credit pricing · Seedance 2.0 Fast · Dance tutorial template
C'est un flux de travail de transfert de mouvement en trois passes : convertis un clip de danse de référence en vidéo de profondeur, génère un nouveau personnage et une scène en une seule image de référence, puis fais en sorte que Seedance 2.0 référence-à-vidéo réinterprète la chorégraphie exacte sur ton personnage. L'invite Seedance textuellement est sur cette page et libre de remixer.
Deux raisons. Créativement, la profondeur préserve seulement ce que tu veux copier — mouvement, rythme, structure corporelle, cadrage de caméra — afin que le nouveau rendu ne doit rien visuellement à la source. Pratiquement, les clips source contenant des visages réels ou une propriété intellectuelle reconnaissable échouent régulièrement l'examen d'entrée ; une vidéo de profondeur ne contient ni l'un ni l'autre, donc la même chorégraphie devient utilisable.
Utilisez l'extracteur intégré à l'étape 1 de cette page — il se convertit entièrement dans votre navigateur avec Depth Anything sur WebGPU, gratuitement, et votre clip ne quitte jamais votre appareil (fonctionne sur Chrome, Edge et Safari de bureau). N'importe quel outil de profondeur externe fonctionne également : recherchez un modèle de profondeur vidéo sur Hugging Face Spaces, ou demandez à Claude de vous créer un petit site Gradio d'extraction de profondeur — c'est exactement ce que le créateur du flux de travail a fait.
Non. La vidéo de profondeur ne porte aucun visage, peau, tenue ou arrière-plan — seulement la géométrie dans le temps. Tout ce qui est visible dans le rendu final provient de ton image de référence et de l'invite. L'exemple sur cette page remplace entièrement l'interprète original par un personnage techwear généré.
La conversion de profondeur supprime la ressemblance et les préoccupations de réutilisation de séquences, mais la chorégraphie originale et la piste audio sont des droits séparés — le propre créateur du flux de travail l'indique. Pour un usage commercial, traite la routine et l'audio comme tu le ferais avec n'importe quel matériel sous licence. L'exemple crédite la danse originale du tracteur au créateur Douyin 周同学.
C'est une traduction fidèle en anglais de l'invite originale en chinois du créateur — même structure, mêmes contraintes, mêmes jetons @video_1 et @image_1. Seedance 2.0 est nativement bilingue, donc les deux versions se comportent de la même manière : règles strictes de suivi de la référence pour @video_1, un verrouillage d'identité complet pour @image_1, contraintes de caméra et une liste négative.
Une génération d'image plus une passe référence-à-vidéo. Note que les niveaux qui facturent l'entrée vidéo comptent les secondes d'entrée plus sortie — une référence de profondeur de 15 secondes plus un rendu de 15 secondes facture à peu près comme 30 secondes. Une exécution complète atterrit généralement entre 90 et 140 crédits selon le niveau et la résolution.
Ouvre le studio référence-à-vidéo, téléverse la vidéo de profondeur comme ta vidéo de référence (@video_1) et la feuille de personnage comme ton image de référence (@image_1), définis 9:16 et 15 secondes, et colle l'invite. Conserve le langage caméra fixe et pas de nouveaux mouvements — c'est ce qui fait que le rendu suit la référence au rythme près.
Extrais une vidéo de profondeur, verrouille une feuille de personnage, colle l'invite textuellement — la console ci-dessus exécute la passe Seedance 2.0.