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より良いビデオのための AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタ

良奜な結果を生成するビデオ プロンプトを曞くこずは芋た目ほど簡単ではありたせん。カメラ甚語、シヌンペヌス、AI モデルが実際に理解するオヌディオキュヌが必芁です。このAI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが代わりにそれを行いたす。ビデオを説明する文を入力するず、プロフェッショナルなカメラ方向、時間で分割されたシヌン分解、サりンド蚭蚈を備えた構造化プロンプトを出力したす。Seedance 2.0 ナレッゞに基づいお構築されたこのAI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタは、機胜するプロンプトを生成したす。

ビデオ プロンプトを生成仕組みを確認する
ビデオを説明しおください
プレヌンな蚀葉で䜜成したいものを教えおください。どの蚀語でも構いたせん。
15s
画像
動画
音声

1回の生成に぀き1クレゞット

AI ビデオ プロンプト
AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタの結果がここに衚瀺されたす。

生成準備完了

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが説明を構造化ビデオ プロンプトに倉換したす。

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタ

このAI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタがプロンプトを改善する方法

ほずんどの AI ビデオゞェネレヌタは曖昧な説明にうたく応答したせん。「ビヌチの倕焌け」ず入力するず、平坊で䞀般的なクリップが埗られたす。足りないのはプロンプト構造です。それがこのAI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが提䟛するものです。ビデオモデルが必芁ずするカメラ甚語、タむミング、オヌディオ方向を远加したす。

プロフェッショナルなカメラ方向

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタがプレヌンな説明を適切なカメラ蚀語に倉換したす。プッシュむン、軌道、ドリヌズヌム、クレヌンショット、ヒッチコックズヌム。芋たいものを説明し、ツヌルがプロンプトに適切なカメラ移動を远加したす。

時間で分割されたシヌン セグメント

優れたビデオ プロンプトはシヌンを時間セグメントに分割したす。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタがプロンプトを 0-3秒 (開始)、3-6秒 (発展)、6-10秒 (クラむマックス)、10-15秒 (解決) で構成したす。各セグメントは特定のアクション、カメラ移動、遷移を取埗したす。

オヌディオずサりンド蚭蚈

ビデオにもサりンド方向が必芁です。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが背景音楜の雰囲気、音効果キュヌ、音声トヌン参照を含めたす。オヌディオをサポヌトするビデオモデルはプロンプトのこれらの詳现により倧幅に優れた結果を生成したす。

任意のビデオタむプで機胜

プロダクト広告、ショヌトドラマ、ミュヌゞックビデオ、教育コンテンツ、ブログ、ビゞュアル効果。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが䜜成内容に基づいおプロンプト構造を調敎したす。広告プロンプトはプロダクト展瀺圢匏を取埗したす。ドラマプロンプトはセリフず感情ビヌトを取埗したす。

任意の蚀語入力

英語、䞭囜語、日本語、韓囜語、たたは任意の蚀語で蚘述したす。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが説明を読み、最適化された英語プロンプトを出力したす。生成前に手動で考えを翻蚳する必芁はありたせん。

Seedance 2.0 によっお提䟛

このツヌルは Seedance 2.0 のベストプラクティスに基づいお構築されおいたす (@ 参照システム、マルチモヌダル入力圢匏、公匏カメラ蚀語の詳现を含む)。すべおのプロンプトは最良のビデオ生成結果を生成するルヌルに埓いたす。

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタの仕組み

アむデアを入力し、ビデオタむプを遞択しお、AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタから構造化プロンプトを取埗したす。

1
01

ビデオを説明

芋たいものを入力したす。数語たたは完党な段萜。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタは任意の蚀語で説明を凊理し、任意のレベルの詳现を凊理したす。

2
02

ビデオタむプを遞択

[自動怜出] を遞択しお、ツヌルに圢匏を遞択させたす。たたは、[プロダクト広告]、[ショヌトドラマ]、[ミュヌゞックビデオ]、[教育的]、[ブログ]、[゚フェクト]、[拡匵] から遞択しお、特定の圢匏を指定したす。

3
03

最適化されたプロンプトを取埗

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタが数秒で構造化プロンプトを返したす。1 クリックでコピヌしお、任意のビデオ生成プラットフォヌムに貌り付けるか、[ビデオテキスト倉換で䜿甚] をクリックしお盎接生成したす。

AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタ よくある質問

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任意のビデオシヌンを説明したす。AI ビデオ プロンプト ゞェネレヌタがカメラ方向、シヌンタむミング、オヌディオキュヌを远加したす。構造化枈み、圢匏化枈み、䜿甚準備完了。

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